Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Scientist (Поиск)

в Купер (ex СберМаркет)

250 000 —‍ 360 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Можно удалённо из РФ

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle-to-Senior

Купер — технологический онлайн-сервис, который помогает делать покупки не выходя из дома.

Купер был создан на основе стартапа Instamart, присоединившегося к экосистеме Сбера в сентябре 2019 года. Наша миссия: экономить время, энергию и деньги людей для чего-то более важного.

Купер — это:

Один из лидеров рынка e-grocery в России.
Рост в 11 раз год к году.
Передовые технологии и собственная разработка.
Возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем.
Классная команда и открытая корпоративная культура.
Быстрый рост и самостоятельное управление проектами.
Конкурентная зарплата и надежность.

Мы хотим, чтобы клиент мог заказать продукты и товары с доставкой через нашу платформу из своих любимых магазинов, поэтому сотрудничаем уже с более 60 федеральными и региональными ретейлерами. Среди наших партнеров крупнейшие торговые сети: METRO, ЛЕНТА, АШАН, О'КЕЙ, Твой Дом и многие другие.

Сегодня мы работаем на одном из самых крупных и динамичных потребительских рынков. В Купере по-прежнему живы дух, скорость и независимость стартапа. В то же время мы располагаем силой и мощью крупнейшей в России экосистемы Сбера.

Мы находимся в поиске Middle/Senior Data Scientist в команду Поиска.

Удобный поиск — одна из ключевых частей пользовательского опыта, поэтому он выделен в отдельный домен. Для этого нам важно улучшать Поиск с помощью решений на основе машинного обучения.

Технологии/инструменты

PythonSQL

Пишем на Python и SQL.
Данные храним в ClickHouse, S3.
Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes.

Что предстоит делать

Улучшать одну или несколько компонент Поиска: ranking, suggester, spelling, matching, intent.
Выдвигать гипотезы и проверять их на данных.
Обучать модели и заниматься автоматизацией их обновления.
Оценивать результат в офлайне и на основе А/Б-тестов.

Ожидания

Для кандидатов уровня Middle и выше:

Совокупный опыт работы в ML от 2-х лет.
Знание классических алгоритмов ML.
Знание классических и современных алгоритмов NLP.
Уверенное владение Python и базовые знания SQL.
Опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, проведение А/Б-тестов, выкатка модели в прод).
Самостоятельность, проактивность и умение декомпозировать при решении задач.

Для кандидатов уровня Senior и выше:

Предыдущий опыт работы в сфере Информационного поиска/RecSys/NLP/E-commerce на позиции уровня Middle и выше.
Совокупный опыт работы в ML от 3-х лет.

Условия

Смешанный формат: можно работать из офиса в Москве (Садовническая улица, 9А) или удаленно.
Соц. пакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск.
Предоставление техники для работы на ваш выбор.

Команда:

Мы стараемся нанимать тех, с кем нам хорошо, поэтому работой дело не ограничивается.
Вместе мы занимаемся спортом, ездим на шашлыки, ходим на внешние хакатоны, играем в настолки, ну и бары, куда без них.
Возможности для роста и развития.
Купер активно развивается и растет, что дает возможности роста горизонтально, вертикально и диагонально.
Внешнее и внутреннее менторство. Если вы знаете классного эксперта и хотите обсудить ваш рабочий проект, это приветствуется и финансируется.
Бюджет на обучение.
Поддержка участия в хакатонах — команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера.
Корпоративная культура.
Открытость: мы умеем давать обратную связь корректно и вовремя.
Свобода и ответственность: мы верим, что выдающийся результат достижим при максимальной свободе в принятии решений.
Fail fast: ошибки это “ок”, для инноваций они необходимы, главное не повторять одни и те же и быстро тестировать гипотезы.

А ещё:

Мы не работаем "в стол", мы сами отвечаем за полный цикл жизни гипотезы — от рисерча в ноутбуке до выкатки на продакшн.
Мы уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base можно найти много интересных курсов, книг и записей конференций.
Мы сами участвуем в конференциях в качестве спикеров.
Проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы.
Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.
У нас Pet friendly офис.

Елена Свешникова HR Manager

О компании Купер (ex СберМаркет)

Сфера

Продуктовая компания

Размер

1001+

Купер (ex СберМаркет) — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.