Аналитик данных (Жилая недвижимость)

О команде

• Наша команда помогает продавать жилую недвижимость: квартиры, дома и участки. В среднем житель России за всю жизнь совершает 2 сделки купли-продажи жилой недвижимости. Большинство частных продавцов не представляют уровень сложности продажи квартиры и для них это новый процесс со множеством неопределенностей, поэтому им нужна помощь.
• Мы в Авито стараемся максимально облегчить и обезопасить процесс продажи. В качестве наиболее эффективной помощи мы видим подбор партнеров, чье качество услуг проверено со стороны Авито. Продавцу не нужно тратить время на поиск подходящего агента, который сможет обеспечить необходимый спектр услуг и необходимый уровень их качества.
• Мы видим, что пользовательский опыт на рынке продажи жилой недвижимости далёк от идеала. И верим в то, что у Авито есть все возможности создать простой, быстрый и понятный для каждого способ продажи и покупки жилой недвижимости.

Что нужно делать

• Погрузиться в специфику продажи объектов недвижимости: разобраться, как выглядит путь частного лица, который собирается продавать жилую недвижимость, изучать жизнь и деятельность агентств по недвижимости, находить точки соприкосновения этих ЦА и Авито.
• Вести аналитическую поддержку продуктовых запусков: от подготовки дизайна теста и набора всех необходимых метрик до подведения итогов запуска.
• Искать точки роста для продукта и оценивать их потенциал.
• Создавать и поддерживать отчетность.
• Помогать совершенствовать текущие процессы.
• Объяснять причины повышения и падения продуктовых метрик (какие каналы привлечения просели/какие действия и каких сегментов пользователей повлияли).
• Помогать с приоритизацией продуктовых инициатив на основе данных.
• Формировать продуктовые рекомендации по воронке клиентов и их удержанию.

Мы ждём, что вы

• Знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач.
• Видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес.
• Владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных).
• Владеете Python и его библиотеками для анализа данных.
• Использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash).
• Умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Будет здорово, если вы:

• Имеете опыт работы в сфере анализа данных от 1 года и более.
• Получили высшее образование в области математики, информатики или статистики.
• Знаете SQL, решали задачи с помощью Python.
• Ранее работали с BI инструментами: Power BI/Tableau/QlikView/Redash и др.
• Обладаете структурностью и критическим мышлением.
• Применяли методы статистики и математики для решения прикладных задач в анализе данных.
• Любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи "простыми словами".
• Умеете договариваться с коллегами.

Работа у нас — это

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
• Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы.
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.