Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Scientist R&D
в Rubbles
150 000 — 260 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и FMCG, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности, цифровыми двойниками и многим другим. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.
Мы ищем Data Scientist уровня Middle для решения задач в промышленности: предсказание поломок оборудования, рекомендательные системы для минимизации остановок оборудования и самое разное детектирование неоптимальностей (например, простои грузовиков вне положенных мест, аномальное количество отходов производства на каком-то из тех. переделов). Существенной частью работы будет исследование проблем производства и формализация задач совместно с бизнес-аналитиками и коллегами-DS'ами.
Задачи
- Проверка и валидация бизнес-гипотез с существенным погружением в предметную область.
- Решение ML-задач, к которым свелась бизнес-проблема, выбор лучшего решения (например, детектирование аномалий vs semi-supervised learning. Найти таргет для обучения с учителем vs найти глазами кластер с остановами.).
- Участие в пресейлах — решение реальной задачи в формате хакатона.
Построение воспроизводимых пайплайнов ML-моделей:
- Получение — развернуть дамп базы, сходить на ftp-сервер.
- Обработка — пайплайн выживает даже при битых данных.
- Обучение — не бояться применять эвристики при необходимости.
- Валидация — корректно выстраивать процесс в зависимости от решаемой задачи — мониторить не только технические, но и бизнес-метрики не заглядывая в будущее, имитировать работу реальной системы.
- Деплой — под присмотром ДЕ или же самостоятельно.
Ожидания
- Опыт работы с классическими ML-алгоритмами (бустинг, логрег, леса. Знаете границы применимости, умеете генерировать подходящие под задачу фичи, а потом подобрать лучший алгоритм).
- Опыт решения задач с существенной исследовательской составляющей.
- Опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Sklearn) от 1 года, знаете, как писать эффективный код (векторизация, распараллеливание).
Будет плюсом:
- Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой.
- Опыт работы с глубоким обучением (PyTorch).
- Опыт работы над задачами промышленности в одной из областей: нефтехимия, приборостроение, логистика.
- Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде.
- Опыт проведения и/или анализа результатов АБ-тестов.
Что предлагаем
- Работа в одной из самых сильных ML-команд в России.
- Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков.
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского.
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России.
- При желании работать из офиса — уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
Особенно актуальное:
Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
О компании Rubbles
Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.