Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Rubbles

Data Scientist R&D

в Rubbles

150 000 —‍ 260 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Сухаревская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle

Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и FMCG, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности, цифровыми двойниками и многим другим. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.

Мы ищем Data Scientist уровня Middle для решения задач в промышленности: предсказание поломок оборудования, рекомендательные системы для минимизации остановок оборудования и самое разное детектирование неоптимальностей (например, простои грузовиков вне положенных мест, аномальное количество отходов производства на каком-то из тех. переделов). Существенной частью работы будет исследование проблем производства и формализация задач совместно с бизнес-аналитиками и коллегами-DS'ами.

Технологии/инструменты

PythonPandasNumpyScikit Learn

Задачи

  • Проверка и валидация бизнес-гипотез с существенным погружением в предметную область.
  • Решение ML-задач, к которым свелась бизнес-проблема, выбор лучшего решения (например, детектирование аномалий vs semi-supervised learning. Найти таргет для обучения с учителем vs найти глазами кластер с остановами.).
  • Участие в пресейлах — решение реальной задачи в формате хакатона.

Построение воспроизводимых пайплайнов ML-моделей:

  • Получение — развернуть дамп базы, сходить на ftp-сервер.
  • Обработка — пайплайн выживает даже при битых данных.
  • Обучение — не бояться применять эвристики при необходимости.
  • Валидация — корректно выстраивать процесс в зависимости от решаемой задачи — мониторить не только технические, но и бизнес-метрики не заглядывая в будущее, имитировать работу реальной системы.
  • Деплой — под присмотром ДЕ или же самостоятельно.

Ожидания

  • Опыт работы с классическими ML-алгоритмами (бустинг, логрег, леса. Знаете границы применимости, умеете генерировать подходящие под задачу фичи, а потом подобрать лучший алгоритм).
  • Опыт решения задач с существенной исследовательской составляющей.
  • Опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Sklearn) от 1 года, знаете, как писать эффективный код (векторизация, распараллеливание).

Будет плюсом:

  • Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой.
  • Опыт работы с глубоким обучением (PyTorch).
  • Опыт работы над задачами промышленности в одной из областей: нефтехимия, приборостроение, логистика.
  • Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде.
  • Опыт проведения и/или анализа результатов АБ-тестов.

Что предлагаем

  • Работа в одной из самых сильных ML-команд в России.
  • Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков.
  • Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
  • Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского.
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России.
  • При желании работать из офиса — уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное:

Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.

Надежда Сухорукова Recruiter
Rubbles

О компании Rubbles

Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
101 - 200

Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.

Похожие вакансии

5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
365 000 – 585 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка