Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data/ML Engineer (AI Lab)

в Сбер

280 000 —‍ 350 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Ленинский проспект)Офис или гибрид

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle

Мы приглашаем ML Engineer в команду медицинских исследований Лаборатории искусственного интеллекта, особое подразделение Сбера, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.

Наша цель не только научные проекты на стыке ИИ и медицины, но и пилотирование/PoC-внедрение разработанных решений в существующие системы. В проектах такой социально-значимой и сложной области как здравоохранение важна каждая деталь, поэтому мы уделяем особое внимание подготовке данных и проработке деталей интеграции.

Наша команда состоит из специалистов с опытом работы в известных IT-компаниях, мастеров Kaggle, учёных с публикациями на ведущих конференциях.

Технологии/инструменты

PythonSQLPandasPySparkNumpyScipyPostgreSQLMySQLClickHouseBash/Powershell

Чем предстоит заниматься

Инжинирингом данных/моделей (создание MVP и ML-сервисов/мониторинги/CI/CD/докеризация/интеграция с системами хранения медицинской информации и т.п.).
Написанием/автоматизацией пайплайнов/ETL-процессов обработки данных.
Выкаткой моделей в prod.

Требования

Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис).
Понимание основ Machine Learning и Deep Learning.
Хорошее знание Python в т.ч. опыт работы с какими-то из Python фреймворков по подготовке данных (Pandas, NumPy, SciPy, PySpark), знания Java/Scala или С++ будут плюсом.
Знание SQL, опыт работы с распространёнными СУБД (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.п.).
Scripting (Bash/Powershell) обязателен, умение поднимать и настраивать сервера в облачных средах.
Знание систем контроля версий, опыт коллективной разработки (опыт с системами версионирования данных типа DVC как плюс).
Умение анализировать научную литературу, самостоятельно разбираться в незнакомой теме.
Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной проблемы.

Условия

Профессиональный коллектив (где работают грандмастера и мастера Kaggle и лучшие исследователи в AI).
Масштабные проекты.
Акцент на результат.
Премии по итогу ревью.
ДМС с первого дня работы.
Гибридный формат работы.

Оксана Янукович Head of Recruitment

О компании Сбер

Сфера

Банки / Финтех

Размер

1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.