Data Scientist

Почему рекомендуем

• Омпания работает уже в 134 городах по всей России. За 2020 год запустили сервис в более 100 новых городах.
• Оборот компании во втором квартале 2020 года составил 5,2 млрд рублей — в 15,6 раза больше, чем за аналогичный период годом ранее.
• Сейчас сайтом и приложением ежемесячно пользуется более 1 миллиона человек (по отдельности).

Чем предстоит заниматься

• Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации.
• Много предсказывать: К какому дню у клиента закончатся продукты? Какие товары он положит в корзину? На какой день и в какой временной интервал клиент сделает заказ?
• Делать типичный для индустрии Market Basket Analysis для формирования наиболее подходящей корзины клиенту.
• Вместе с командой ML инженеров катать в продакшн свои модели.

Кого ищут

• 2+ года в Data Science (большой плюс — опыт в задачах рекомендаций, маркетинга или CRM).
• Умение писать на Python production ready кода, уверенное знание SQL.
• Владение библиотеками Pandas, Numpy, LightGBM или CatBoost или XGBoost.
• Твердые знания алгоритмов классического ML.
• Навык работы с Git.

Что предлагают

• Амбициозные и интересные задачи.
• Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы.
• Соцпакет после прохождения испытательного срока (ДМС, фитнес, курсы, услуги нашего сервиса).
• MacBook Pro для работы.
• Работа в офисе в центре Москвы (можно обсудить удаленный формат).
• Гибкий график работы: время прихода с 8:00 до 11:30 и ухода с 17:00 до 20:30 (1 час перерыв на обед).

Как устроен процесс найма

• HR-интервью с IT Рекрутером компании (30 минут).
• Техническое интервью (1 - 1,5 часа).
• Финальное интервью (1 час).

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья на Хабре о SberMarket: ссылка.
• Статья на Хабре "Как работает система Marketplace efficiency для сервисов доставки продуктов": ссылка.