Data Scientist (Time Series)

Задачи

• Общаться с заказчиком, анализировать его потребности и проводить R&D.
• Писать и внедрять модели, связанные с временными рядами.
• Управлять внедрением модели в процесс, взаимодействовать с командой внедрения, отвечать за конечный результат.

Требования

• Опыт работы с временными рядами.
• Умение работы оценки бизнес-эффекта (в т.ч. A/A-, A/B-тестирование).
• Умение визуализировать результаты с помощью Python.
• Опыт взаимодействия с заказчиком, и работы в команде.
• Требуемый опыт работы: 3–6 лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Zabbix.
• Опыт промышленного программирования и написания кода.

Условия

• Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.