Data Scientist (Ранжирование поиска)

Примеры проблем, с которыми борется команда

• "Холодный старт" товаров и запросов (как понять, куда поставить товар в выдаче, когда у нас нет по нему статистики).
• Позиционный и другие Bias в ранжировании (товары, которые стоят выше, видят чаще, поэтому у них больше "хорошей" статистики).
• Релевантность VS-заказов (зачастую люди покупают мелочевку и аксессуары, но хотят видеть в топе основные и дорогие товары).
• Предсказание категории, типа товара и других сущностей по тексту запроса.

Вам предстоит

• Создавать и улучшать алгоритмы ранжирования товаров на сайте (Learning to Rank).
• Решать ML-задачи от идеи до реализации в Production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчётов.
• Заниматься персонализацией результатов поиска для пользователей.
• Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей.
• Работать с действительно большими данными поисковых логов на Hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд. пользовательских событий в день).
• Развивать инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.

Ожидания

• Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
• Хорошее знание Python.
• Опыт решения Production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций).
• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов.
• Опыт работы с большей частью нашего стека технологий.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

А ещё:

• Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Митапы, техтолки, хакатоны и конкурсы. Внутри Ozon, по России и в международном сообществе.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Возможность займа на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонта — от 7% годовых.
• Беговой, волейбольный и футбольный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов.
• Зарплатные проекты от Ozon Банка (эксклюзивные условия для сотрудников), Сбера, Т-Банка, Райффайзен Банка, Альфа-Банка.
• Партнёрские скидочные программы: от кафе и ресторанов до страхования имущества.
• Реферальный бонус за рекомендацию друга.