Системный аналитик Hadoop (Витрины ПИК)

Задачи на проекте

• Анализ информационной системы (ИС) для хранения и анализа больших данных и периметра её интеграции.
• Разработка и анализ требований к ИС.
• Разработка и поддержка документации, связанной с ИС, с соблюдением стандартов Банка.
• Участие в направлениях деятельности команды.
• Создание процессов наполнения сред данными, в т.ч. синтетическими и обезличенными.
• Сопровождение миграций ИС на новые версии СПО, оборудования.
• Ведение сервисного каталога Банка в части услуг, предоставляемых ИС.
• Консультация потребителей услуг ИС.
• Участие в процессах внедрения ИС.
• Подготовка и проведение тестирования ИС и ее компонент.
• Работа в Agile-формате, работа с backlog, совместно с лидером команды постановка задач в backlog смежных команд, аргументация необходимости реализации/отмены задач.
• Участие в Agile церемониях команды и стрима.
• Анализ инцидентов в рамках 3-ей линии поддержки.

Требования

• Опыт системного анализа в решениях Big Data, интеграциях, Data WareHouse от 2-х лет.
• Опыт работы с системами Massive Parallel Processing (Hadoop, Teradata и т.п.) и написание запросов в таких системах.
• Знание SQL.
• Опыт работы с инструментами ETL и средствами управления потоками данных.
• Коммуникативные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками и смежными подразделениями.
• Понимание жизненного цикла ИТ-решений и ИС.
• Умение полно и ясно излагать свои мысли.
• Готовность работать в условиях ограничений банковских стандартов и требований регуляторов.
• Опыт работы с Agile-практиками, включая работу с инструментами Jira и Confluence.
• Понимание основных паттернов проектирования, связанных с экосистемой Hadoop.
• Понимание выстраивания процессов DevOps.
• Понимание концепций построения CI/CD.
• Понимание подхода к организации тестирования ИС и контроля качества данных.

Будет плюсом:

• Понимание основных банковских продуктов и процессов.
• Опыт работы с дистрибутивами Hadoop от Cloudera, ArenaData.
• Опыт работы с AirFlow.
• Опыт работы с Apache Spark.
• Опыт работы с реляционными СУБД для больших данных (Teradata, Exadata, Greenplum и т.п.).
• Понимание работы Data Science.
• Понимание подходов к защите информации.

Условия

• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате (только на территории РФ).
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy.
• ДМС с возможностью подключения близких родственников.
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь.
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого.
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое.
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе.
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях.
• Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий.
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения.
• Необходимая техника и софт для работы.
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.