Team Lead (BI)

О команде

В Циан собралась по-настоящему сильная аналитическая команда, в частности команда аналитиков BI, которые развивают и поддерживают в актуальном состоянии радары для бизнеса; ведут проекты по автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Задачи

Главный вызов роли — обеспечить переход от реактивной к проактивной аналитике продаж.

Развитие системы отчетности продаж:

• Решать наиболее сложные аналитические задачи.
• Формировать вижн системы отчетности в технической части (архитектура, решения, расписания, подходы).
• Внедрять изменения в процессах и технологиях для минимизации затрат (как бизнеса, так и аналитиков) на подготовку и обновление данных.
• Помогать бизнесу правильно использовать дашборды и выгрузки; погружаться в процессы использования данных, чтобы предлагать способы достижения KPI Департамента продаж.
• Отвечать за качество операционных задач группы, за результаты собственных проектов.
• Отвечать за качество кодовой базы аналитики продаж.
• Управлять ожиданиями заказчиков на уровне менеджеров и лидов продаж; помогать вести бэклог.

Развитие аналитиков:

• Помогать команде достигать целей.
• Сопровождать развитие аналитиков, менторить: помогать составлять и двигаться по планам развития, делать код-ревью, развивать качество SQL и Python кода.
• Поддерживать фокус людей и команды в целом на важных для бизнеса задачах (помогать не зарываться в технику и соблюдать баланс между скоростью delivery и проработкой решений).

Ожидания

• От 5 лет в области работы с базами данных (использование/построение баз данных, анализ данных, построение алгоритмов обработки данных и их использование для бизнес-нужд).
• От 2 лет в области построения BI-отчетности.

Важно знать:

• Любую из BI систем: Qlik, Tableau, FineBI, MS Power BI.
• Общее понимание современных подходов к архитектуре данных: Hadoop, хранилища данных, оркестраторы и WTL-инструменты, СУБД.
• Общие принципы визуализации данных.
• SQL — как родной язык.
• Python — работа с Pandas и алгоритмами анализа данных; основные особенности языка; принципы ООП.
• Базовый уровень мат. статистики (характеристики случайных величин, корреляция, доверительный интервал, А/Б тесты).

Должен уметь:

• Создавать полезные дашборды.
• Писать сложные SQL-запросы.
• Обрабатывать большие объемы данных.
• Создавать документацию к отчетам/процессам (технической и бизнес).
• Обрабатывать данные в Python/R.
• Jira, Confluence.
• Вести сложные проекты.

Мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первых дней (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.