Project Manager (AI Lab)

Обязанности

• Организация процессов управления исследовательскими командами: планирование, каскадирование исследовательских проектов по целям, оценка ресурсов, контроль сроков, отчетность.
• Управление пулом инфраструктуры и вычислительных мощностей в части бюджетов, контроля SLA, утилизации, решение спорных вопросов с поставщиками.
• Отчётная работа в рамках проектной деятельности.
• Управление бюджетами проектов.
• Налаживание коммуникаций между проектными командами, со смежными исследовательскими компаниями и исследовательскими организациями.
• Решение организационных вопросов доведения исследований до прототипов продуктов, MVP, формирование стратегии продвижения продукта.
• Сопровождение административных процессов проектов и команды: ведение договоров на НИР, подготовка заявок для регистрации РИД, участие в написании технических заданий, фиксация договоренностей команды с партнерами, подготовка презентаций, организация встреч.

Требования

• Опыт управления проектами, предпочтительно — разработки ПО, продуктовой ИТ разработки, в том числе наукоемкого ПО.
• Владение инструментами проектного управления: Microsoft Project, Trello, Jira или аналогами; совместной разработки и их аналогов: Wiki (Confluence и аналоги), минимальное знакомство с гит инструментами (Github, Bitbucket).
• Знание стандартов проектного управления РМВОК, принципов Agile, Scrum и умение их совмещать и применять к исследовательским/нетиповым проектам.
• Понимание современных принципов управления продуктами.
• Опыт работы в стартапах или в перспективных R&D подразделениях с запуском продуктов на технологических рынках является преимуществом.
• Опыт работы со специалистами высокой квалификации.
• Высокие софт-скиллы.
• Техническое образование.
• Английский не ниже B2.
• Самостоятельность и умение принимать решения.

Будет плюсом:

• Опыт реализации проектов в области ИИ, разработка продуктов на основе ИИ, участие в профильных акселерационных программах.
• Опыт подготовки питчей и ярких демонстрационных презентаций по наукоемким продуктам.
• Знание аспектов охраны интеллектуальной собственности.
• Опыт участия в международных проектах.
• Базовые знания и интерес к темам машинного обучения, опенсорс, системной разработке ПО.

Условия

• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.
• Достойная заработная плата (оклад + годовая премии).
• Современные рабочие места и программное обеспечение.
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
• Дружный и высококвалифицированный коллектив.
• Комфортный офис Sbergile Home с open space, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
• Современный спортзал.