Data Scientist

Чем предстоит заниматься

• Подготавливать исторические данные, необходимые для построения моделей.
• Разрабатывать предиктивные модели определения склонности клиента к банковским продуктам.
• Повышать точность предиктивных моделей.
• Осуществлять валидацию и контроль качества используемых моделей.
• Выполнять ревизию предиктивных алгоритмов и программного кода (code review) разрабатываемых моделей.
• Реализовывать систему валидации и мониторинга качества модели и данных.

Ожидания

• Опыт работы от 3 до 6 лет.
• Высшее образование (математическое моделирование, прикладное моделирование).
• Опыт разработки скоринговых моделей в банках (подразделении CVM).
• Знание базовых алгоритмов машинного обучения, уверенное знание Python, SQL.
• Опыт использования библиотека для реализации ML-моделей: scikit-learn.

Мы предлагаем

• Стать частью крупного, динамично развивающегося банка.
• Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам.
• Неограниченные возможности для совершенствования Ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи.
• Позитивную рабочую атмосферу, дружный коллектив.
• Удобное расположение офиса, гибридный формат работы.
• Достойную и конкурентную заработную плату, квартальные и годовые премии, размер которых зависит от результатов Вашей работы.
• Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.