Data Scientist

Чем предстоит заниматься

• Подготавливать исторические данные, необходимые для построения моделей.
• Разрабатывать предиктивные модели определения склонности клиента к банковским продуктам.
• Повышать точность предиктивных моделей.
• Осуществлять валидацию и контроль качества используемых моделей.
• Выполнять ревизию предиктивных алгоритмов и программного кода (code review) разрабатываемых моделей.
• Реализовывать систему валидации и мониторинга качества модели и данных.
• Развивать инструменты аналитики и построения скоринговых моделей для многих продуктовых команд внутри банка.

Ожидания

• Опыт работы Data Scientist не менее 3-х лет.
• Опыт построения и внедрения скоринговых моделей.
• Опыт исследования источников данных.
• Понимание правильного использования полученных скоров и анализ их качества.
• Опыт решения задач бинарной классификации и анализа качества моделей (знание основных метрик качества).
• Уверенное владение стандартным стеком Python-библиотек (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib, LightGBM и т.д.).
• Опыт работы с Jupyter, SQL, Hadoop, PySpark, Airflow, MLflow.

Мы предлагаем

• Стать частью крупного, динамично развивающегося банка.
• Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам.
• Неограниченные возможности для совершенствования Ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи.
• Позитивную рабочую атмосферу, дружный коллектив.
• Удобное расположение офиса, гибридный формат работы.
• Достойную и конкурентную заработную плату, квартальные и годовые премии, размер которых зависит от результатов Вашей работы.
• Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.