📍 Москва (м. Кутузовская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science
Технологии/инструменты
ETLBatchPythonSQLHadoopSparkAirFlowPrestoKubernetes
Мы — команда увлеченных людей и делаем сервис, который позволяет превратить обычный, даже самый рутинный, момент жизни в яркий и насыщенный.
Очень может быть, что скоро ты будешь менять мир аудио вместе с нами.
Наша цель — стать аудиопривычкой современного человека.
Мы в поиске сильных DE в уютную команду, которая развивает мультиплатформенный аудиосервис на благо слушателя.
Сейчас мы движемся от централизованной работы с данными в монолитных командах к платформенно-продуктовой парадигме (DataMesh) и нам предстоит большая работа по созданию этой самой платформы.
Почему рекомендуем
- Мы ценим свободу. Ты всегда можешь свободно выражать свои мысли и идеи, а выбор пути решения задач всегда за тобой.
- Мы — творцы. Знай, что тут ты можешь смело создавать новое, экспериментировать и творить, развивая себя.
- Мы все на одной волне. Каким бы сложным не был проект, какие бы сроки не стояли, ты точно знаешь, что найдешь помощь и поддержку среди коллег.
- Все, что тебе нужно для комфортной работы — всегда под рукой, а если чего-то не хватает, то всегда можно об этом сказать.
Чем предстоит заниматься
- Участвовать в трансформации ETL из родного Overnight Batching в модный молодёжный Realtime Streaming.
- Разрабатывать Self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh.
- Интегрировать хранилища, каталог данных, DBT, CDC движок, DQ, мониторинги.
- Обучать младших коллег, помогать аналитикам, продвигать лучшие практики работы с данными.
Ожидания
- Релевантный опыт работы от 2-х лет.
- Опыт создания ETL-процедур.
- Опыт работы с Batch обработкой данных.
- Знание Python, SQL.
- Практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto.
- Знакомство с Kubernetes и опыт его использования в работе.
Будет плюсом:
- Опыт работы со Stream обработкой данных.
- Знание Scala, опыт работы с Kafka и Flink.
- Навыки работы с CDC.
- Опыт внедрения инструментов контроля качества данных.
- Опыт создания Self-service инструментов и платформенных решений.
- Навыки успешного взаимодействия c Data Science командой.
Условия
- Все преимущества работы в аккредитованной IT-компании.
- Возможность делать продукт, который вдохновляет, приносит пользу, и которым пользуются миллионы.
- Возможность работать удаленно или в гибридном графике, выбирать начало и окончание рабочего дня, брать дополнительные дни отпуска.
- А если ты выбираешь работу в офисе — стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская (7 минут от метро и МЦК).
- ДМС со стоматологией с первого рабочего дня для тебя и для твоего питомца.
- Заботу о психологическом здоровье и компенсацию затрат на платформе «Ясно.
- Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день.
- Занятия в офисном спортзале, йогу и фитнес, компенсацию затрат на спорт.
- Оплату участия в конференциях и помощь в подготовке выступлений, скидки на изучение английского, доступ к корпоративным обучающим ресурсам.
- Возможность делиться новостями и экспертизой с коллегами на ежемесячных митапах и внутренних мероприятиях.
- Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты.
Приходи в Звук слушать музыку, жить музыкой, творить музыку. Не работа, а удовольствие!
Александр Скобеев Senior IT Recruiter