Senior Data Scientist / Математик

О команде

• У нас большая команда ML — 20+ человек. Это и сайнтисты и дата инженеры и своя MLOps платформа.
• Команда разделена на продуктовые стримы. Т.е. мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps платформы. Многое, что связано с деплоем моделей уже автоматизировано.

Проекты

• Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования разовых приобретений платных инструментов продвижения.
• Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования размещения объявлений.

Периодически:

• Проведение экспериментов сравнения нескольких подходов к динамическому ценообразованию.
• Презентация результатов продуктовой команде.

Задачи

• Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для автоматизации и оптимизации процессов компании.
• Участие во внутрикомандных процессах.
• Управление командой из 2-х человек (Middle DS + Middle Python).
• Развитие процессов MLOps в компании.

Ожидания

• Имеет высшее образование. Первый приоритет: МФТИ, Сколтех, МГУ (Мехмат, ВМК), ВШЭ, СПБГУ (ИТМО, Мехмат).
• Имеет более 3-х лет опыта. Обязателен опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
• Имеет опыт разработки алгоритмов оптимизации любых бизнес метрик. На этой позиции важно уметь изучать литературу (в основном на английском), планировать эксперименты в условиях, когда провести А/Б тест невозможно.
• Умеет трезво оценивать свою сферу компетенций и быть открытым к новым знаниям и мнениям экспертов.
• Пишет легко читаемый и поддерживаемый код на Python.
• Имеет продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов.
• Имеет опыт в Apache стеке: HDFS / Kafka / Spark.
• Умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл.

Мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft / hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.