📍 Москва (м. Павелецкая)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Ведущая сеть предприятий быстрого обслуживания с более чем 30-летним успешным опытом работы по международным стандартам качества на рынке России. Более 850 предприятий ежедневно принимают 1,8 млн гостей. У нас работает свыше 60 000 сотрудников.
Наши гости и сотрудники — главная ценность компании!
Мы ищем в нашу практику по управлению данными дата-инженера. Вакансия обусловлена большим портфелем проектов в сфере DATA, предусмотренным стратегией развития нашей компании и имеющим высокий приоритет для бизнеса.
Технологии/инструменты
SQLPythonPostgreSQLClickHouseSparkKafkaHadoop/S3DWHETL
О направлении
- Развитие ДАТА-практики охватывает контур компании и ее ключевых партнеров по цепочке создания ценности и предусматривает внедрение корпоративной платформы данных, включая построение классического DWH и озера данных (Data Lake), разработку приложений BI-аналитики и отчетности на платформе, обеспечение процессов интеграции данных.
- Работа организована по продуктовым командам, в которые входят представители бизнеса и ИТ (продакты, дата-инженеры, специалисты Data Science, аналитики данных и специалисты ИТ, отвечающие за сервисы платформы данных).
Обязанности
- Сбор и обработка данных из различных источников для проектов построения ML-моделей прогнозирования и ad-hoc аналитики по запросам бизнес-функций маркетинга, HR и финансов.
- Анализ требований ко входящим потокам данных.
- Проектирование потоков данных и схем загрузки.
- Профилирование и очистка данных.
- Разработка скриптов трансформации данных.
- Разработка интеграционного взаимодействия (REST API).
- Подготовка витрин данных и поставка данных для контента в аналитические приложения.
- Проведение ревью кода и участие в программе менторинга джуниор дата-инженеров команды.
Наши пожелания к знаниям и опыту
- Высшее образование.
- Опыт работы в роли дата-инженера / аналитика данных в продуктовых командах либо опыт участия в проектах построения DWH и Data Lake в роли ETL-разработчика — от 2 лет.
- Твердые знания Python.
- Навыки оптимизации SQL-запросов и опыт разработки на PostgreSQL, ClickHouse.
- Опыт построения потоков данных (предпочтительно Ni-Fi, AirFlow).
- Практические навыки работы с данными на кластере Hadoop или S3.
- Опыт написания задач для Spark, Kafka.
- Базовые навыки MLOps (в объеме самообслуживания).
- Предпочтителен опыт работы с Яндекс Облаком и/или Сбер Cloud.
- Умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию.
Мы предлагаем
- Работа в масштабном бренде в сфере быстрого обслуживания с уникальной историей.
- Достойный уровень оплаты труда.
- Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, мобильная связь, частичная компенсация фитнеса, 3-х летний накопительный план от оклада и премий).
- Гибридный график работы.
- Профессиональное развитие и карьерный рост.
- Возможность принять участие в цифровой трансформации масштабного бренда.
Вероника Бабина Recruiter