📍 Москва (м. Добрынинская)Офис или гибрид
Английский
B2 — Upper-IntermediateB2 — Upper-Intermediate
Ведущая сеть предприятий быстрого обслуживания с более чем 30-летним успешным опытом работы по международным стандартам качества на рынке России. Более 850 предприятий ежедневно принимают 1,8 млн гостей. У нас работает свыше 60 000 сотрудников.
Наши гости и сотрудники — главная ценность компании!
Для реализации проектов по разработке приложений BI и продвинутой аналитики на платформе данных мы расширяем нашу команду анализа данных, входящую в структуру DATA-вертикали Блока технологий и данных.
Команда занимается разработкой Data-продуктов на новой платформе, как в части построения абсолютно новых аналитических дэшбордов, так и в ходе миграции функционала Legacy-систем на платформу данных. У вас будет отличная возможность принять участие в цифровизации бизнеса компании и получить опыт в построении аналитической платформы фактически с нуля.
Технологии/инструменты
SQLPythonGreenplumOracleHadoopGitPostgreSQLQlikTableauFine BIMS Power BISupersetMS SQL Server
Основные задачи
- Автоматизация существующих потребностей в данных.
- Развитие новых систем дашбордов с нуля для разных команд и поддержание их в актуальном состоянии.
- Подготовка регулярных и ad-hoc аналитических отчетов.
- Работа с DWH, подготовка витрин данных.
- Разграничение уровней доступа внутри отчетов (RLS / OLS) и рабочих зон.
- Развитие PBI отчетности внутри других департаментов (логистика, финансы, HR).
- Выстраивание процесса разработки и автоматизации BI-отчетности на уже существующих витринах, а также на исходных данных DWH.
- Обучение и консультации пользователей по эффективной работе с BI системами.
Наши пожелания к знаниям и опыту
- Опыт работы с любой из BI систем: Superset (предпочтительно), Qlik, Tableau, Fine BI, MS Power BI, от 2-х лет.
- Опыт работы с базами данных (построение баз данных, анализ данных, построение алгоритмов для обработки данных и использование для бизнес-нужд) от 2-х лет.
- Знание и применение Python, Git, SQL — обязательно.
- Знание SQL на уровне уверенного DML, в том числе аналитические функции.
- Понимание архитектуры аналитических хранилищ данных.
- Опыт работы с любым из хранилищ данных: MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Greenplum, Hadoop.
- Наличие портфолио работ по визуализации данных.
- Опыт интеграции AirFlow и Docker — как преимущество.
- Знание английского языка (чтение тех. литературы).
Условия
- Гибридный график работы.
- Работа в коллективе ИТ-профессионалов.
- Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли.
- Отсутствие бюрократии и дух стартапа.
- Стабильный работодатель.
- Достойный уровень оплаты, годовой бонус.
- Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей).
Наталия Минченкова Talent Acquisition
