📍 Москва (м. Кутузовская)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Sber AI Lab ищет Junior / Middle ML исследователя в Центр прикладных исследований, в команду, занимающуюся применением ML в области образовательных сервисов.
Лаборатория работает на стыке бизнеса и науки. Мы ведем научную работу и разрабатываем прототипы продуктовых решений. Мы не только используем SOTA-методы, но и сами создаем их.
Технологии/инструменты
PythonPyTorchNLP
Обязанности
- Исследования и создание прототипов решений на основе методов глубокого обучения и классического ML.
- Анализ передовых научных работ.
- Написание статей, описывающих ваши достижения.
- Взаимодействие с прикладными продуктовыми командами и исследователями из других подразделений.
Кого ищем
- Высшее техническое образование (неоконченная магистратура обсуждаема).
- Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов.
- Хорошее знание Python, опыт работы на Pytorch.
- Глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML в целом.
- Опыт работы в NLP проектах, хорошее знание NLP методов.
- Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.
В основном наши проекты требуют знаний в NLP, но этим не ограничиваются, важен широкий кругозор в ML в целом.
Будет плюсом:
- Опыт написания научных статей, наличие публикаций.
- Наличие опыта в разработке, уверенное владение Git, Docker, опыт работы с Flask.
Что предлагаем
- Офис метро Кутузовская (обсуждается гибрид из Москвы).
- Масштабные проекты, участие в международных конференциях.
- Высококвалифицированный коллектив.
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы.
- Участие в развитии и создании Open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки.
Оксана Янукович Head of Recruitment
