Руководитель группы ML (Геокодер)

Мы привыкли сообщать приложению, куда хотим добраться или доставить груз, не утруждая себя вопросом: «Поймут ли алгоритмы мою формулировку?». В России поиск адресов давно существует и интегрирован в приложения Яндекса, но в других странах с этим возникают проблемы. «Дом за голубой мечетью в 15 районе» или «доставить человеку в зеленом доме на улице Аль-Махараджи 18» — такие запросы требуют более сложных методов обработки, чем просто разбор формально заданного адреса и поиск подходящей точки.

Мы разрабатываем сервис поиска ориентиров — следующую технологическую итерацию поиска по адресам. Если вы хотите попробовать себя в state-of-art NLP-технологиях и transformer-моделях, объединить их с технологиями компьютерного зрения и геотехнологиями Яндекс Карт, присоединяйтесь!

Вам предстоит руководить проектом и командой, ставить задачи и контролировать их выполнение, помогать команде техническими советами и вкладывать силы в развитие людей. При этом оставаться «играющим тренером» и своими руками улучшать качество сервиса.