📍 Москва (м. Новокузнецкая)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
A/B платформа в СберМаркете –– это продукт, помогающий компании принимать и оценивать решения во всех областях бизнеса. Ежемесячно на платформе проходит более сотни экспериментов, а объем денежных эффектов, зафиксированных через A/B платформу, может достигать нескольких миллиардов рублей в год.
Технологии/инструменты
PythonSQL
Наш технологический стэк:
- Пишем на Python и SQL.
- Данные храним в ClickHouse, S3.
- Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes.
- Микросервисы разрабатываем на Python + GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes, Gitlab CI, Helm, Prometheus).
- Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana.
Чем предстоит заниматься
- Первостепенная задача — разработать методологию проведения региональных тестов и автоматизировать дизайн экспериментов с рандомизацией по регионам.
В дальнейшем:
- Заниматься развитием методологии проведения по-юзерных, по-магазинных и свитчбэк тестов.
- Принимать участие в разработки библиотеки для дизайна и оценки сложных экспериментов.
- Повышать общий уровень культуры экспериментирования в компании.
- Дизайнить сложные эксперименты.
Ожидания
- Уверенное владение Python.
- Знания статистики.
- Базовые знания SQL.
Одно из:
- Опыт работы (дизайн, разработка методологии) со сложными экспериментами: с нарушением i.i.d. assumption, SUTVA, экстремально низким числом наблюдений.
- Опыт работы с классическим ML.
Будет плюсом:
- Знаком с актуальными статьями, связанными с A/B-тестированием.
- Имеешь опыт работы с байесовской статистикой.
Михаил Коротков Digital Recruiter
