Senior Data Scientist (RecSys)

Чем предстоит заниматься

Команда занимается разработкой рекомендательных систем для всех сервисов компании.

Основные задачи

• Обновление основных моделей умного поиска недвижимости, персональных подборок и рекомендаций статей.
• Решать задачи, связанные с персонализацией контента.

Ожидания

• Опыт полного цикла решения ML задачи (от 2 лет).
• Хорошее знание Python и SQL.
• Владение стандартным DS-стеком и одним из DL-фреймворком (Keras / PyTorch).
• Понимание основ рекомендательных систем и методов их оценки.
• Опыт проведения A/B тестов и понимание теоретических основ.
• Базовая математическая (линейная алгебра, теорвер, матстаты, методы оптимизации) и алгоритмическая (алгоритмы, структуры данных) подготовка.

Будет плюсом:

• Высшее образование в топ вузе.
• Успешный опыт участия в соревнованиях.
• Практический опыт запуска рекомендательных систем.
• Знания и реализованные NLP / CV проекты.
• Опыт работы с Docker, AirFlow, ClickHouse.
• Опыт написания unit-тестов, разработки архитектуры и code review.

Что предлагаем

• Работу в аккредитованной IT компании.
• Конкурентную заработную плату.
• Полис ДМС с первого месяца работы.
• Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы.
• Фитнес-зал в здании офиса.
• Льготную программу ипотеки для сотрудников.
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.
• Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская.
• Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.