Системный архитектор (ЕЦП)

О команде

ЕЦП — единая цифровая платформа — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы:

• Более 100 тыс. внутренних пользователей.
• Более 50 млн. внешних пользователей.
• Микросервисная архитектура.
• Событийная модель работы с данными.
• 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых в режиме реального времени данных.
• Более 5 000 обращений к системе в секунду.

Задачи

• Разработка архитектуры решений: декомпозиция решения на компоненты и модули, описание их функций и связей между собой.
• Декомпозиция состава работ и постановка задач на реализацию спроектированной функциональности.
• Оценка трудозатрат и планирование реализации спроектированной функциональности в разрезе задач.
• Координация подготовки программы нагрузочного, интеграционного тестирования и тестирования на надежность спроектированной функциональности.
• Участие в разработке и аудите ТЗ и документов технического проекта.

Ожидания

• Опыт работы руководителем команды или архитектором от 3 лет.
• Опыт проектирование систем транзакционной бизнес-логики на больших объемах данных (≥ 200 ТБ, ≥1 000 TPS).
• Опыт проектирования систем процессной бизнес-логики (≥ 1 000 пользователей, ≥ 10 000 экземпляров процессов).
• Опыт проектирования распределенных катастрофоустойчивых приложений (≥2 ЦОД).
• Опыт работы с высоконагруженными ACID- и NoSQL-базами данных (≥1000 TPS).
• Опыт работы с высоконагруженными брокерами сообщений (≥100 потоков, ≥1 500 сообщений / сек.).

Для успешного выполнения задач вам потребуется

• Понимание составляющих архитектуры корпоративных приложений.
• Умение составлять модель приложения как композицию элементарных функций (алгоритм, объект, субъект).
• Понимание принципов ООП и SOLID.
• Знание принципов работы NoSQL СУБД.
• Понимание особенностей физической организации хранения (на дисковой подсистеме) информации СУБД.
• Знание основных видов индексов СУБД.
• Глубокое понимание проблем многопоточной обработки данных.
• Глубокое понимание принципов обеспечения надежности систем процессной обработки бизнес-данных.
• Знание основных метрик качества программного обеспечения и подходов к их обеспечению.