Data Weekend Offer

Мы в поиске Data-инженеров, разработчиков ETL и системных аналитиков DWH.

Кого мы ждем?

Data-инженеры:

• Есть опыт работы с базами данных или хранилищем данных от 3 лет.
• Знаете один или несколько языков программирования (Java / Python).
• Умеете писать SQL-запросы.
• Понимаете общие принципы устройства СУБД / хранилищ данных.
• Опыт работы со стримингом будет плюсом.

Разработчики ETL:

• Есть опыт работы с базами данных или хранилищем данных от 2 лет.
• Умеете писать и оптимизировать SQL-запросы.
• Знакомы с одним или несколькими ETL-инструментами.

Системные аналитики DWH:

• Есть опыт работы с базами данных или хранилищем данных от 2 лет.
• Умеете общаться с бизнес-заказчиками и перекладывать бизнес-логику в SQL-код.
• Знакомы с различными подходами к проектированию модели данных.

В какие проекты приглашаем?

Платформа стриминговой обработки данных (Streaming Data Platform):

Поддерживаем и улучшаем Self Service-платформу стриминговой обработки данных (SDP), которой пользуются все бизнес-линии Тинькофф.

Наши основные задачи: быть входной точкой для батчевой и стриминговой аналитики для 10 000 структурированных источников данных, выполнять стандартные и кастомные трансформации над данными в near-real-time.

Data as a Product для бизнес-линий группы компаний:

Тесно работаем с бизнес-линиями всей группы компаний: Тинькофф Банком, Мобайлом, Страхованием и Инвестициями. Готовим для них решения под ключ: витрины данных, отчеты и дашборды. Погружаемся в бизнес-процессы и много общаемся с коллегами из других ИТ-систем компании. Активно участвуем в развитии внутренних инструментов загрузки и обработки данных и повышении культуры работы с данными в компании.

Платформа обработки данных:

Создаем инструменты, с помощью которых ETL-разработчики и data-инженеры Тинькофф обрабатывают терабайты данных и преобразовывают их в удобный для пользователей вид, наполняя тысячи витрин. Для этого мы не только дорабатываем open-source решения, такие как Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Flink, но и разрабатываем свои продукты.

Что делает Data-команда?

• Обеспечивает 12 000 внутренних пользователей и топ-менеджмент возможностью принимать решения, опираясь на данные.
• Разрабатывает софт для всего процесса работы с информацией: от движков обработки данных до инструментов визуализации.
• С помощью 7000 ETL-процессов в нескольких инструментах ежедневно строит 10-петабайтное хранилище данных в Greenplum, Hadoop и ClickHouse.

Какие преимущества работы в Тинькофф?

• Современный стек технологий. Полный список актуальных технологий собрали на Radar Тинькофф.
• Гибридный формат работы. Можно работать в гибридном режиме или в офисе — в 22 городах России, в Беларуси.
• Высоконагруженные сервисы. Разрабатываем продукты для 28 млн клиентов и обеспечиваем бесперебойную работу сервисов.
• Быстрые согласования. Работаем без лишних согласований, вовремя получаем оборудование и доступы.

Развиваем профессиональное комьюнити:

• Митапы. Обмениваемся знаниями с экспертами других компаний и делимся опытом.
• Блог на Хабре. Рассказали, чем занимаются data-инженеры в Тинькофф и какой карьерный путь проходят.
• Подкаст «Кем ты стал». Поговорили, что общего между детективом и системным аналитиком, кто и как кладет данные в хранилище, а также почему круто уметь их визуализировать.
• YouTube-канал. Собираем материалы с ИТ-конференций и выступления наших спикеров.
• Обучение. Участвуем в образовательных программах Тинькофф Образования для студентов и выпускников.

Как проходит Weekend Offer?

Все секции проведем онлайн 11–12 марта.

Data-инженеры:

• Вступительная часть (30 минут) — расскажем о проектах и процессе интервью.
• Data Engineering (90 минут) — поговорим о вашем опыте работы, знаниях о СУБД, ETL-инструментах и языках программирования.
• Секция SQL (30 минут) — предложим несколько задач по выборке необходимых данных.
• Программирование (60 минут) — попросим решить пару алгоритмических задач, чтобы оценить знания базовых алгоритмов и структур данных.
• Знакомство с командами (30 минут) — предложим пообщаться с потенциальными коллегами.
• Оффер — если все прошло хорошо, пришлем оффер в понедельник.

Разработчики ETL:

• Вступительная часть (30 минут) — расскажем о проектах и процессе интервью.
• SQL (60 минут) — предложим несколько задач по выборке необходимых данных.
• ETL (60 минут) — поговорим о вашем опыте работы с ETL-инструментами, видах хранилищ и их проектировании.
• Знакомство с командами (30 минут) — предложим пообщаться с потенциальными коллегами.
• Оффер — если все прошло хорошо, пришлем оффер в понедельник.

Системные аналитики DWH:

• Вступительная часть (30 минут) — расскажем о проектах и процессе интервью.
• Секция SQL (60 минут) — предложим несколько задач по выборке необходимых данных.
• Системный анализ DWH (90 минут) — поговорим о вашем опыте работы, предложим решить бизнес-кейс и спроектировать модель данных.
• Знакомство с командами (30 минут) — предложим пообщаться с потенциальными коллегами.
• Оффер — если все прошло хорошо, пришлем оффер в понедельник.