ML Engineer (Ranking and Recs)

О компании

• Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
• Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.
• Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.
• Ежемесячная аудитория превышает 18,7 млн уникальных пользователей.
• Офисы компании расположены в Москве, Петербурге и Новосибирске, есть возможность выбрать любой режим посещения или работать вовсе удаленно фулл-тайм.

Про процессы

• У нас уже довольно зрелые процессы. Нет большого количества встреч, пишем чистый код, регулярно проводим демо и ретро по итогам квартала.
• Обмениваемся опытом: проводим внутренние митапы, на которых делимся идеями и советуемся друг с другом.
• Развиваем собственную MLOps платформу, на которой реализуем жизненный цикл моделей в продакшн.
• В команде выстроен процесс грейдирования и постановки личных планов развития.

Проекты

• Построение моделей ранжирования и рекомендаций с учетом монетизации объявлений.
• Развитие моделей персональных рекомендаций.
• Построение моделей склонности пользователя к использованию конкретных сервисов.

Задачи

• Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта.
• Участие во внутри командных процессах.
• Коммуникация как с бизнес заказчиком, так и с data-scientist-ами.
• Проведение а/б экспериментов.

Ожидания

• Пишите легко читаемый и поддерживаемый код на Python.
• Имеете продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов.
• Имеете опыт в Apache стеке: HDFS / Kafka / Spark.
• Имеете опыт в ранжировании и рекомендациях, выводили модели в прод.
• Имеете базовые знания в NLP: трансформеры, TF-IDF.
• Имеете базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
• DL: PyTorch / TensorFlow.
• Умеете хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл.
• Выводили код в продакшн, желательно over / near — realtime.

Что предлагаем

• Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с инженерной точки зрения (разработка, архитектура приложений и сервисов), а так же с точки зрения МЛ: есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft / hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Нестрашно, если вы за границей: мы полностью распределенная компания и работаем из разных стран. Если вас не пугает разница во времени, можете работать из любой точки мира.

Этапы интервью

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
• Технические интервью с Тимлидом на 1.5 часа.
• Финал совместно с Head of ML, HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом. Подробнее о ценностях в Циан.
• И, наконец, оффер.

Полезные ссылки

• Habr: ссылка.
• Forbes: ссылка.
• Youtube: ссылка.