📍 МоскваМожно удалённо из РФ
Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
Технологии/инструменты
PythonSpark/PySparkDocker
Временная зона команды
(GMT+3) Москва, разница во времени с Москвой не более 4 часов.
Задачи
- Работа с кодом сервиса. Он написан на Python и базируется на JupyterHUB и Jupyter, само облако реализовано через OpenShift. Имеется интеграция с Hadoop.
- Работа в составе команды, которая занимается интеграцией с MLOps конвейером и другими смежными системами.
- Создание тестовых, демонстрационных ноутбуков в Jupyter (Возможности сервиса постоянно растут, чтобы было понятно, как ими пользоваться, необходимо создавать демонстрационный материал, раскрывающий новый функционал).
- Участие в разработке фреймворка, позволяющего создавать аналитические приложения в облаке (базируется на Dash).
Обязанности
- Решение задач, связанных с инструментами системы исследования данных и интеграциями.
- Участие в процессах разработки ИС.
- Участие в активностях по оценке работ.
- Работа в Agile-формате, работа с backlog, совместно с лидером команды.
- Участие в Agile церемониях команды и стрима.
Требования
- Опыт разработки на Python.
- Знание и опыт работы со Spark или PySpark, а так же различными Data Science библиотеками.
- Понимание жизненного цикла разработки ПО / моделей.
- Знание Docker на уровне разработчик ПО.
Будет плюсом:
- Опыт разработки на R.
- Опыт работы с Jupter Hub/lab, Rstudio.
- Опыт реализации систем с применением ML.
- Опыт работы с OpenShift.
- Опыт работы с каким-либо дистрибутивом Hadoop (Cloudera, Arenadata, Hortonworks, Apache и т.п.).
- Понимание особенностей экосистемы Hadoop.
- Знание Kerberos.
- Знание Apache Spark.
- Опыт разработки для GPU вычислений.
Условия
- Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате.
- Поддержка новичков по программе наставничества Buddy.
- ДМС с возможностью подключения близких родственников.
- Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь.
- Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого.
- Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое.
- Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе.
- Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях.
- Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий.
- Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
- Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения.
- Необходимая техника и софт для работы.
- Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.
Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.
Задорожняя Ксения IT Recruiter