📍 Сербия (Армения, Казахстан)Санкт-ПетербургМоскваПолная удалёнкаПомощь с переездом
Специализация
Product Analyst
Технологии/инструменты
PythonRSQLNumpyPandasScipySklearnGoogle Analytics/App Analytics/AppMetrica/Adjust/Firebase
Мы активно развиваем сервис Яндекс Путешествия. У нас классная команда, самые разные объёмы данных и возможность влиять на все элементы сервиса. Наши аналитики тесно взаимодействуют и с менеджерами, и с разработчиками.
Мы ищем коллегу в команду маркетинговой аналитики. Чаще всего вам предстоит решать задачи продуктового или маркетингового анализа, а иногда строить прогнозные модели.
Что нужно делать
- Оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными.
- «Раскапывать» отличия в поведении пользователей разных каналов или инструментов привлечения.
- Дорабатывать и создавать новые инструменты мониторинга эффективности маркетинга.
- Проводить конкурентный анализ.
- Измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции).
- Совместно с маркетологами разрабатывать эксперименты и анализировать их результаты, внедрять новые инструменты в веб- и мобильное приложение.
- Иногда строить модели и прогнозы.
Ожидания
- Работали продуктовым или маркетинговым аналитиком от двух лет.
- Знаете SQL на уровне оконок и CTE.
- Отлично разбираетесь в важных для маркетинга метриках (LTV, CAC, ROMI, ROAS), можете аргументировать, на какую метрику нужно ориентироваться в том или ином процессе.
- Хорошо знакомы с каким-либо из инструментов мобильной или веб аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics, Apple App Analytics, AppMetrica, Adjust, Firebase).
- Не меньше двух лет работали с Data Science-стеком в Python (Numpy, Pandas, Scipy, Sklearn), с R- или другим стеком.
- Способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег.
Будет плюсом, если вы:
- Успешно оптимизировали бюджеты для разных каналов.
- Знакомы с travel-спецификой.
- Решали практические ML-задачи.
Условия
- Конкурентная заработная плата: с удовольствием обсуждаем индивидуальные условия с интересными для нас кандидатами.
- Расширенный пакет страхования: ДМС с широким покрытием с первого месяца работы, страхование от несчастных случаев, страхование выезжающих за рубеж, возможность застраховать семью с корпоративной скидкой.
- Компенсация оплаты питания, завтраки, ланчи и снеки в офисе.
- Обучение: внутренняя библиотека, курсы.
- Жилищная программа.
- Гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим — дом, офис или смешанный формат.
Наталия Серебренникова IT Recruiter