В приложении удобнее
Установить
Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Яндекс.Логистика

Аналитик-разработчик алгоритмов прогнозирования

в Яндекс.Логистика

200 000 —‍ 400 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва
Санкт-Петербург
Гибрид
📍 Весь мир
Удалённо
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle

Технологии/инструменты

Python
Pandas
Matplotlib
SQL
NumPy
SciPy
Scikit Learn

Яндекс Маркет — один из крупнейших мультикатегорийных маркетплейсов в России. Мы разрабатываем алгоритм прогнозирования потока товаров на логистических объектах, который помогает в работе команде Sales & Operations Planning. Ещё мы прогнозируем продажи в промо дни и в дни повышенной маркетинговой активности, занимаемся предподготовкой данных и пытаемся понять, как работать с «чёрными лебедями» в них. Все модели выводим в продакшн.

Чем предстоит заниматься

  • Разработать и совершенствовать алгоритм прогнозирования регулярных продаж.
  • Разрабатывать алгоритмы прогноза продаж в период промо акций.
  • Выстраивать ETL-процессы.
  • Строить и исследовать гипотезы о влиянии различных факторов на продажи.
  • Решать ad hoc задачи по запросам команды S&OP.
  • Взаимодействовать с заказчиками.

Ожидания

  • Владеете SQL и основными пакетами аналитики и ML в Python: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit Learn, Matplotlib.
  • Не боитесь работать с большими массивами данных.
  • Хорошо знаете математику и владеете матстатистикой, теорией вероятности.
  • Анализировали или прогнозировали временные ряды, строили регрессионные или авторегрессионные модели.
  • Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных.
  • Умеете аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.

Будет плюсом

  • Работали в сфере ритейла или электронной коммерции.
  • Владеете специфическими пакетами Python для аналитики и ML: fbprophet, СatBoost, Randan.
  • Умеете работать с репозиториями.
  • Знакомы с Wiki-разметкой документов.
  • Владеете Excel и понимаете, что набросать сводную таблицу с графиком в Excel иногда более практично, чем полноценно решить задачу на Python.
  • Работали в DataLens или Tableau.
  • Имеете представление о принципах работы нейросетей PyTorch или TensorFlow.

Условия

  • Экспертная и талантливая команда, с которой можно расти.
  • Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
  • Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты.
  • Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают.
  • Расширенная программа ДМС плюс оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
  • Достойный доход, премии каждые полгода за эффективную работу.
  • Ипотечная программа через год работы.
  • Современный офис с парковкой, тренажёрным залом и всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
  • Компенсация оплаты питания.
  • Гибкий график.

Полезные материалы

Как мы нанимаем аналитиков.

Яндекс.Логистика

О компании Яндекс.Логистика

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Яндекс Логистика — платформа, где создаются, улучшаются и внедряются решения для любого типа логистических задач. Разработка логистики — это применение алгоритмов и математики в физическом мире. Стремимся автоматизировать всё, что можно автоматизировать, чтобы всё работало быстро и точно.