Data Engineer

Что нужно делать

• Заниматься инфраструктурой обработки данных для аналитики и пользовательских сервисов.
• Проектировать и создавать витрины данных из «сырых» продуктовых источников и внешних API.
• Настраивать эффективное обновление данных.
• Развивать логическую архитектуру DWH для удобной работы аналитиков.
• Отвечать за стабильность и надёжность DWH и улучшать их.
• Формулировать требования для новых источников данных и встраивать их в существующие модели агрегаторов данных.

Ожидания

• Больше трёх лет работали инженером данных.
• Работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata.
• Работали с AWS, PostgreSQL.
• Пишете на Python или Go чистый оптимальный код, который легко поддерживать и тестировать, или хотите этому научиться.
• Покрываете свой код тестами.
• Разрабатывали ETL-процессы.
• Хорошо знаете SQL и понимаете устройство реляционных баз данных.
• Проектировали витрины для дашбордов.
• Готовы принимать решения и отвечать за них.
• Хотите строить нагруженные системы и понимаете, как это делать.
• Понимаете принципы отказоустойчивости и масштабирования сервисов.

Условия

• Участие в развитии социально значимого образовательного сервиса.
• Интересные задачи, возможность влиять на процессы и видеть результаты своей работы.
• Гибкий график.
• Возможность работать удалённо или из офиса.
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
• Расширенная программа ДМС (со стоматологией) и оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Компенсация оплаты питания и мобильной связи.
• Программы жилищных займов для сотрудников под 3% или без процентов.
• Оплата обучения и участия в профильных конференциях.
• Тренажёрный зал, массаж и капсула для сна в офисе.
• Скидки у партнёров компании.