ИТ-лидер (Аналитика)

Что нужно делать

• Управлять командой по построению витрин данных, отчетных форм (дашбодров) и моделей данных.
• Сопровождать задачи от момента получения до выкатки на бой.
• Проводить церемонии команды: планирование, оценка, ретроспектива, демо.
• Участвовать в декомпозиции задач для взятия в спринты.
• Строить продуктовый и ресурсный планы, участвовать в управлении релизами.
• Выстраивать взаимодействия с коллегами, отвечающими за бизнес и продуктовое видение.
• Организовывать работу Scrum-команды (около 12 человек) полного цикла, включая разработчиков, аналитиков, тестировщиков.

Ожидания

• Опыт руководства проектами развития хранилищ данных и или отчетности от 3-х лет.
• Знание принципов гибких методологий разработки (Scrum, Kanban).
• Знание синтаксиса языка SQL и его интерпретаций (Oracle, PostgreSQL, MS SQL).
• Продвинутые навыки работы с аналитическими инструментами (библиотеки инструментов Python, Jupyter Notebook, Excel + VBA).
• Опыт создания, разработки, внедрения и оптимизация отчетных форм (дашбордов) и моделей данных на популярных BI-платформах (QlikView, Power BI, Tableau и др).
• Знание принципов хранения и обработки данных, знание основных принципов построения архитектуры ЦОД (ETL, ODS, DDS, CDM); в распределенных системах, движки Spark, Flink и т.д. ФС HDFS, S3 и т.д.
• Опыт в проектах с использованием моделей машинного обучения (в частности практический опыт в дата инжиниринге и сборке витрин данных).
• Понимание основных принципов построения моделей предиктивной аналитики (от выбора алгоритма обучения, интерпретации и масштабирования результатов).
• Опыт разработки интеграционных решений с внешними источниками данных (в частности БКИ, Телеком), знание основных методов интеграции баз данных (API, REST API, прочее).
• Понимание принципов работы неструктурированных и неупорядоченных данных в хранилищах типа Data lake. Опыт использования в рамках бизнес задач.
• Опыт в организации ETL-процессов и знания основных инструментов для его организации (AirFlow, NiFi и т.д.).
• Знание и владения основными нотациями для описания и формализации потоков данных и схем их хранения.
• Опыт в продуктивизации цикла работы ML-моделей от старта разработки до постановки на регламент.
• Умение принимать решения в условиях слабой определенности и защищать их.

Задачи

• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате.
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy.
• ДМС с возможностью подключения близких родственников.
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь.
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого.
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое.
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе.
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях.
• Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий.
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения.
• Необходимая техника и софт для работы.
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.
• Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.