Data Scientist (Sber AI Lab)

Задачи

• Пилоты с бизнес заказчиками — полный цикл разработки модели, включая: постановку задач в терминах МЛ, определение МЛ / бизнес метрик, обучение / валидацию моделей, сопровождение внедрения.
• Участие в разработке Open-source библиотек. Доработка существующего функционала (повышение качества моделей / скорости работы, Bugfix). Создание нового, покрывающего ранее недоступные виды задач.
• Участие в исследованиях и написании статей в журналы Q1 / конференции A/A.
• Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру.

Ожидания

• Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, Numpy, Pandas, Pytorch).
• Опыт работы со Spark.
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем).
• Опыт работы с Linux, базовое умение пользоваться Linux Shell.
• Хорошее понимание ML / DL алгоритмов.
• Опыт промышленной разработки моделей.
• Высокие результаты в соревнованиях (Kaggle и прочее) как плюс.

Условия

• Работа преимущественно в офисе (возможен вариант 20% удаленно).
• Масштабные проекты, участие в международных конференциях.
• Высококвалифицированный коллектив.
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы.
• ДМС с первого дня работы.
• Участие в развитии и создании open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.
• Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки.
• Локация: м. Кутузовская.