Data Engineer (Sber AI Lab)

Задачи

• Подготовка датасетов из больших массивов сырых данных и их анализ.
• Инженерная часть разработки новых наукоемких технологий.
• Взаимодействие с прикладными командами по их внедрению.
• Создание MVP.
• Организация инфраструктуры хранения и упорядочивания данных и связанной с ними информации.

Требования

• Хорошее знание Python, в т.ч. опыт работ с какими-то из Python ML Frameworks (Pandas, Numpy, Scipy, PySpark, TensorFlow, PyTorch), опыт разработки от 1 года.
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров).
• Опыт разработки сложных моделей ML / DL.
• Понимание основ Machine Learning или Deep Learning.
• Умение самостоятельно разбираться в незнакомой теме, в т.ч. научной.
• Опыт оптимизации кода для распределенного исполнения (Yarn / HDFS и т.д).
• Знание базовых вещей в теор. вер., мат. анализе, лин. алгебре.
• Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной проблемы.
• Scripting (Bash / Powershell) — поднимать и настраивать сервера в облачных средах часто приходится самостоятельно.
• Опыт разработки под Linux среды (Ubuntu, RedHat) обязателен.
• Знание Git, опыт коллективной разработки (BitBucket / GitHub и аналоги).

Условия

• Гибрид (значительная часть работы связана с подготовкой ПО для инфраструктуры банка).
• Высококвалифицированный коллектив.
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы.
• Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.
• Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки.
• Современные рабочие места и программное обеспечение.
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
• Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
• Локация: м. Кутузовская.