Data Engineer (Разработка витрин данных)

Что нужно делать

• Заниматься проектированием и разработкой витрин данных для анализа и моделирования.
• Заниматься мониторингом и оптимизацией процессов сборки витрин.
• Заниматься загрузкой и обработкой данных из различных источников.
• Заниматься поддержкой и развитием базы знаний.
• Предоставлять экспертную поддержку внутренним потребителям (Data Analysts, Data Scientists).

Ожидания

• Знание SQL.
• Хорошее знание устройства Hadoop, Spark, Hive / Impala.
• Опыт разработки на Python / Scala / Java.
• Понимание основных концепций DWH.
• Понимание базовых команд Git и основных принципов работы.

Будет плюсом:

• Опыт работы с банковскими данными.
• Опыт работы с различными СУБД в роли разработчика / аналитика витрин данных.
• Опыт работы с Airflow.

Условия

• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате.
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy.
• ДМС с возможностью подключения близких родственников.
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь.
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого.
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое.
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе.
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях.
• Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий.
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения.
• Необходимая техника и софт для работы.
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.