📍 Москва (м. Павелецкая)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России.
Мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям — принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.
Технологии/инструменты
OracleMS SQLPostgreSQLSQLPythonPyCharmGit
Роль
- Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов).
- Построение новых аналитических методов для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса.
Чем предстоит заниматься
- Строить скоринговые модели различной направленности, используя любые самые новые методы, без каких-либо ограничений со стороны регулирующих органов.
- Разрабатывать методы классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам.
- Разрабатывать гипотезы, грамотно формировать выборки для проверок этих гипотез, а потом составлять итоговое решение по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов.
- Разрабатывать и улучшать текущие рекомендательные системы.
Требования
- Опыт работы не менее одного года в области аналитики и моделирования.
- Уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных — SQL (Oracle, MS SQL, PostgreSQL).
- Уверенный уровень работы с Python для анализа данных и обучения предиктивных моделей.
- Опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения, знание их преимуществ, недостатков и ограничений.
- Знание статистики и теории вероятности.
- Опыт работы с Git.
- Опыт работы с PyCharm.
Плюсами будут:
- Опыт разработки моделей в финансовом секторе или рекламном секторе.
- Знание других алгоритмических языков для анализа данных.
- Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность.
- Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту.
- Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению.
- Профильное техническое образование.
Мы предлагаем
- В ОКБ хранится ~600 млн. кредитных историй — это уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 18 лет, так что будет на чём строить модели и статистические решения любой направленности.
- Возможность создать любой аналитический инструмент с минимальной документацией и бюрократией.
- Уникальный опыт по разработке нестандартных моделей с учётом пользовательского опыта и ожиданий.
- Модели не уходят «в стол», а результат работы виден всем сразу в промышленной среде.
- Дружный профессиональный коллектив, который заточен под решения проблем «здесь и сейчас».
- Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус.
- Современную технику для комфортной работы.
- Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал.
- По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.
Работа возможна только на территории РФ.
Анастасия Прохорова IT Recruiter