Deep Learning Engineer

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и внедрять Deep Learning модели для создания изображений и передачи стиля, в частности, используя такие модели, как Stable Diffusion.
• Работать с большими наборами данных для обучения и тонкой настройки этих моделей, используя такие методы, как оптимизация гиперпараметров и регуляризация, для повышения их производительности.
• Взаимодействовать с командой, чтобы интегрировать эти модели в наш сервис, гарантируя их профессиональную интеграцию в общую систему и соответствие требуемым стандартам производительности и надежности.
• Постоянно улучшать производительность и эффективность наших Deep Learning моделей посредством исследований и экспериментов.
• Писать чистый код на Python, используя PyTorch и другие соответствующие библиотеки и фреймворки.
• Быть в курсе последних разработок в области глубокого обучения и применяйте их к нашим продуктам по мере необходимости.
• Эффективно общаться с командой и участвовать в технических обсуждениях для принятия важных решений.

Ожидания

• Имеешь сильный бэкграунд в Computer Science, с особым упором на Deep Learning и Machine Learning.
• Обладаешь минимум 3мя годами опыта в deep learning engineering.
• Имеешь знания в области генерации изображений и переноса стиля с использованием моделей, таких как Stable Diffusion. Это включает в себя понимание используемых алгоритмов и техник, а также опыт их реализации и обучения на реальных наборах данных.
• Хорошо понимаешь PyTorch и опыт работы с большими наборами данных.
• Имеешь опыт интеграции Deep Learning моделей в реальные продукты и системы. Это включает в себя знание лучших практик Software разработки и способность написания качественного кода.
• Имеешь отличные навыки коммуникации и самоорганизации, умеешь самостоятельно решать сложные задачи, а также эффективно взаимодействовать с командой.
• Умеешь писать чистый код на Python.
• Владеешь английским, на уровне В2, чтобы иметь возможность работать в международной команде и свободно вести разговоры на английском языке с членами команды со всего мира.
• Имеешь сильное желание учиться и быть в курсе последних событий в области Deep Learning.

Где ты будешь

• В маленькой, но опытной команде единомышленников, за плечами которых не один успешный продукт.
• У нас полная удалёнка, так что будь там, где тебе комфортно и удобно.

Что предлагаем

• Возможность работать над передовым ИИ-продуктом и оказывать существенное влияние на его развитие.
• Работать в распределенной классной и скилловой команде.
• Зарплату не в рублях.
• Всё необходимое оборудование для работы.
• Удобный для тебя график, с возможностью работы со всей командой в часы Inita (пересечение хотя бы 2-3 часа по СЕТ).
• Работа по принципу Remote First.
• В текущих реалиях, обязательную релокацию из России. Мы не привязываем людей к конкретной точке, но оказываем поддержку при релокации в Турцию или Черногорию.