Тимлид маркетинговой аналитики (Web / App)

О команде

В команде 4 аналитика: ребята проводят A/B тесты в маркетинговых каналах, строят модели атрибуции под продукт, создают дерево метрик, оптимизируют SQL запросы в Google Big Query.

Вам предстоит

Ключевые задачи на входе:

• Проанализировать текущую работу отдела и улучшить процессы вовлеченности и эффективности команды, организация обучения команды.
• Выстроить коммуникацию со смежными отделами.
• При необходимости изменить процессы сбора данных — хотим сделать крутую платформу для работы аналитиков.
• Сформулировать, защитить и обеспечить стратегию развития веб-аналитики.

Операционные задачи:

• Развитие качества и количества операционных данных.
• Организация проведения маркетинговых исследований, исследования продукта / рынка.
• Развитие и контроль веб-инструментов и инструментов мобильной аналитики для сбора данных о взаимодействии трафика и пользователей с продуктом на всех платформах.
• Построение гипотез по оптимизации и повышению эффективности принятия решений.
• Запуск простых тестов на основе Google Optimize и Google Tag Manager.
• Исследование текущих продуктовых фич и разработка рекомендаций к новым.
• Разметка событиями новых продуктовых фичей, а также автоматизация разметки вместе с командой разработки.
• Прогнозирование основных метрик сайта, выявление узких мест и точек роста продукта.
• Введение новых фишек / апдейтов от используемых систем.
• Анализ A/B-тестов и результатов ML-экспериментов.

Ожидания

• Опыт в роли руководителя маркетинговой аналитики / web-аналитики от 3-х лет, важно иметь опыт руководства командой: знать принципы управления командой, как устроен управленческий цикл, как управлять мотивацией, как выстроить кросс-командную коммуникацию и т.д.
• Опыт работы с API рекламных систем, аналитики.
• Стратегическое и аналитическое мышление.
• Нести ответственность за бизнес-метрики.
• Базовые знания Python (Pandas, Requests) и HTML, JS.
• Отличное владение SQL (в идеале синтаксисами Presto и BigQuery).
• Опыт работы с GA360.
• Умение строить дашборды в Tableau / PowerBI / DataStudio / Superset.
• Знание (p)LTV, CAC, CRR, ROI, ARP(P)U и т.п. — что это такое, как это считается.
• Опыт разработки и поддержания карты метрик, событий.
• Знания статистики.
• Умение работать с моделями атрибуции.

Что предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать Soft / Hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, страховка путешественника, ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска).

Этапы интервью

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
2. Техническое интервью на 1,5 часа с непосредственным руководителем (Head of User Acquisition) и аналитиком. Порешаем кейсы на SQL, логику, бизнес-мышление, управленческие навыки.
3. Финал совместно с CMO, Head of User Acquisition, HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
4. И, наконец, оффер.

Полезные ссылки

• Habr: ссылка.
• Forbes: ссылка.
• Youtube: ссылка.