Team Lead Data Scientist

Какие задачи необходимо решать

• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий, определение которых приносит пользу нашей Компании и нашим абонентам.
• Оценка эффективности реализованных проектов (как технической, так и экономической), оценка потенциала проектов в процессе разработки.
• Постановка задач на команду аналитиков (в команду могут входить дата-сайнтисты, дата-инженеры, бизнес-аналитики) и обеспечение качества разработанных ML-продуктов.
• Планирование и соблюдение сроков по разработке ML-продуктов.
• Экспертная поддержка и развитие Data Science команды (до 4 человек).
• Исполнение DS командой технологических процессов (версионирование, документация, Code Review и т.д.) в соответствии с принятыми в подразделении регламентами и SLA.

Мы ожидаем от вас

• Знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом).
• Опыт работы в области Data Science от трех лет и опыт управления Data Science командой от года.
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения.
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений.
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Python, Hadoop (желательно), SQL.
• Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом.