Data Scientists (Управление скоринга и BigData)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать классические ML модели.
• Решать задачи оптимизации.
• Внедрять и мониторить модели и оптимизировать решения.
• Оценивать эффективность разработанных моделей с финансовой т.з.
• Подготавливать отчеты об эффективности для руководства и смежных подразделений.

Ожидания

• Хорошее знание статистики, математического анализа, алгоритмов линейного программирования.
• Знание основ финансовой математики.
• Знание основных алгоритмов ML и понимание принципов их работы.
• Навыки в программировании (Python), опыт работы со средами программирования (PyCharm / MS Code).
• Опыт построения ML моделей.
• Понимание архитектуры БД, знания SQL.
• Опыт работы с Git.
• Понимание принципов работы Банка, процесса одобрения кредита.
• Опыт работы с BI инструментами (например, Tableau) как преимущество.
• Опыт работы с экосистемой Hadoop как преимущество.

Мы предлагаем

• Фиксированный оклад + система премирования.
• Социальный пакет.
• Офис: м. Белорусская.
• Гибридный формат работы.
• Команда, открытая самым смелым идеям.
• Внутренние программы обучения и развития.
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения.
• Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода.