Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Сбер
Все вакансииData Scientist & Machine LearningМоскваMiddle

Data Engineer (Sber AI Lab)

в Сбер

250 000 —‍ 300 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)
Офис или гибрид
Специализация
Data Science
Уровень
Middle
Требуемый опыт
1+ лет

Технологии/инструменты

Python
Pandas
PySpark
TensorFlow
PyTorch
Numpy
Scipy
Bash/Powershell
Linux
Ubuntu
RedHat
Git

Наша лаборатория занимается как научной деятельностью, так и разработкой сложных и интересных моделей в области финансов, экономики, рекомендательных систем и проч.

На текущий момент в Лаборатории существует направления: AutoML, AI в медицине и Deep Learning, на которые мы ищем специалистов Data Engineers уровня Middle и Senior.

Наша команда состоит из специалистов с опытом в известных мировых IT-компаниях (например, Яндекс, Google), мастеров Kaggle, ученых с публикациями на ведущих конференциях (NIPS, ICML, KDD, RecSys).

Задачи

  • Подготовка датасетов из больших массивов сырых данных и их анализ.
  • Инженерная часть разработки новых наукоемких технологий.
  • Взаимодействие с прикладными командами по их внедрению.
  • Создание MVP.
  • Организация инфраструктуры хранения и упорядочивания данных и связанной с ними информации.

Ожидания

  • Хорошее знание Python, в т.ч. опыт работ с какими-то из Python ML-frameworks (Pandas, Numpy, Scipy, PySpark, TensorFlow, PyTorch), опыт разработки от 1 года.
  • Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров).
  • Глубокое понимание основ Machine Learning или Deep Learning.
  • Опыт разработки сложных моделей ML / DL.
  • Знание C++ или Java будут плюсом.
  • Уверенное знание базовых вещей в теории вероятностей, математическом анализе, линейной алгебре.
  • Умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме.
  • Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной проблемы.
  • Scripting (Bash / Powershell) — поднимать и настраивать сервера в облачных средах часто приходится самостоятельно.
  • Опыт разработки под Linux-среды (Ubuntu, RedHat) обязателен.
  • Знание систем контроля версий, опыт коллективной разработки. У нас Git (Bitbucket внутри сети банка и GitHub в остальных случаях).

Что предлагаем

  • Профессиональный коллектив (где работают грандмастера и мастера Kaggle и лучшие исследователи в AI).
  • Масштабные проекты.
  • Акцент на результат.
  • Конкурентный уровень компенсации.
  • Премии по итогу ревью.
  • ДМС с первого дня работы.
  • Работа в лучшем офисе страны (метро Кутузовская), удалённая работа не предусмотрена.
Оксана ЯнуковичHead of Recruitment
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.