Аналитик данных (Недвижимость)

О команде

• Команда SX отвечает за улучшение пользовательского опыта на нашей площадке с фокусом на опыт продавца недвижимости.
• Вместе с discovery-командой (менеджер продукта, дизайнер, исследователь) вы будете исследовать поведение пользователей на Авито, определять их боли и потребности, генерировать гипотезы как улучшить опыт пользователя, планировать и проводить А/Б-тесты для проверки гипотез, определять ключевые показатели направления, проводить исследования, взаимодействовать с разработкой (delivery-командой) и с другими командами в Авито.
• Наша команда помогает продавать жилую недвижимость: квартиры, дома и участки. В среднем житель России за всю жизнь совершает 2 сделки купли-продажи жилой недвижимости. Большинство частных продавцов не представляют уровень сложности продажи квартиры и для них это новый процесс со множеством неопределенностей, поэтому им нужна помощь.
• Мы в Авито стараемся максимально облегчить и обезопасить процесс продажи. В качестве наиболее эффективной помощи мы видим подбор партнеров, чье качество услуг проверено со стороны Авито. Продавцу не нужно тратить время на поиск подходящего агента, который сможет обеспечить необходимый спектр услуг и необходимый уровень их качества.
• Мы видим, что пользовательский опыт на рынке продажи жилой недвижимости далёк от идеала. И верим в то, что у Авито есть все возможности создать простой, быстрый и понятный для каждого способ продажи и покупки жилой недвижимости.

Чем предстоит заниматься

• Погрузиться в специфику продажи объектов недвижимости: разобраться, как выглядит путь частного лица, который собирается продавать жилую недвижимость, изучать жизнь и деятельность агентств по недвижимости, находить точки соприкосновения этих ЦА и Авито.
• Вести аналитическую поддержку продуктовых запусков: от подготовки дизайна теста и набора всех необходимых метрик до подведения итогов запуска.
• Искать точки роста для продукта и оценивать их потенциал.
• Создавать и поддерживать отчетность.
• Помогать совершенствовать текущие процессы.

Примеры задач

• Объяснять причины повышения и падения продуктовых метрик (какие каналы привлечения просели / какие действия и каких сегментов пользователей повлияли).
• Помогать с приоритизацией продуктовых инициатив на основе данных.
• Формировать продуктовые рекомендации по воронке клиентов и их удержанию.

Ожидания

• Наличие опыта работы в сфере анализа данных от 1 года и более.
• Наличие высшего образования в области математики, информатики или статистики.
• Знание SQL, наличие опыта решения задач с помощью Python.
• Наличие опыта работы с BI инструментами: Power BI / Tableau / QlikView / Redash и др.
• Наличие структурности и критического мышления.

Будет плюсом:

• Наличие опыта применения методов статистики и математики для решения прикладных задач в анализе данных.
• Любознательность, умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи "простыми словами".
• Умение договариваться с коллегами.

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу.
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
• Обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу.
• Прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС с первого рабочего дня.
• Удаленный формат работы возможен из любой страны.

Наши команды продолжают работать частично удалённо: мы предоставляем “мощное железо” и необходимый софт для продуктивной работы как в офисе (Московский офис Авито располагается по адресу ст. м. Белорусская, ул. Лесная 7 БЦ "Белые сады"), так и удаленно. Также мы компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.