Data Scientist

Ежегодно команда службы поддержки Яндекса берёт на поддержку несколько новых продуктов. Сейчас мы помогаем пользователям более 80 сервисов.

Мы стремимся создавать клиентский сервис как технологичный продукт, постоянно думаем над его эффективностью и оптимизацией, пробуем новые технологии для его улучшения.

Основные фокусы развития клиентского сервиса на ближайший период:

• Оптимизация базы знаний для операторов техподдержки между разными каналами связи, чтобы автоматически отвечать пользователям в чатах и голосовых каналах на основе ML-инфраструктуры Яндекса.
• Развитие WFM-системы для прогнозирования нагрузки и автоматической генерации расписания смен.

Вам предстоит много экспериментировать с применением ML-моделей в поддержке, в частности нужно создать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

Другие задачи нашего подразделения, где нужно применение ML-моделей:

• Классификация и кластеризация обращений.
• Рекомендательные модели для операторов.
• Умные подсказки для пользователей.