Fast Track в Яндекс Crowd для технических менеджеров и CSA

Что за команда Яндекс Crowd?

Crowd помогает сервисам Яндекса решать разнообразные бизнес-задачи: мы размечаем данные, занимаемся тестированием, поддержкой пользователей и продажами, а также модерируем контент, готовим тексты, графику и дизайн.

Каких менеджеров мы приглашаем?

Технические менеджеры — это менеджеры с хорошим инженерным опытом, готовые погружаться в технические детали проекта на всех этапах: от формулировки технических заданий до их внедрения. В Crowd есть следующие направления технических менеджеров:

CSA (Crowd Solutions Architect):

• Умение декомпозировать задачу.
• Умение сводить бизнес-процессы к техническим проектам.
• Владение инструментами краудсорсинга.
• Представление о том, как контролировать качество на проекте.
• Навыки деловой коммуникации.
• Навыки управления проектами.
• Владение SQL.

Технический менеджер-аналитик:

• Умение находить метрики и понимать, как лучше их визуализировать.
• Умение спроектировать структуру хранения данных в БД.
• Умение выстраивать ETL-процессы.
• Умение разбираться в бизнесовой сути задачи.
• Владение базовым аппаратом матстатистики.
• Умение писать SQL-запросы.
• Знание языков программирования, умение писать код.

Технический менеджер-локализатор:

• Владение инструментами документации / локализации.
• Владение используемыми в локализации инструментами (Ditto, TeamCity, CAT-tool и др.).
• Умение писать SQL-запросы.
• Знание языков программирования, умение писать код (Groovy или Python).

Технический менеджер-разработчик:

• Способность разобраться с технологией (или с решением коллег), имея не самую подробную документацию.
• Способность делать решения поддерживаемыми.
• Понимание, что такое API и как с ним работать.
• Знание языков программирования, умение писать код.

Какие требования к участникам?

Опыт коммерческой разработки на любом языке программирования от трех лет.

Что мы предлагаем?

Масштаб и разнообразие:

Мы работаем с крупными продуктами и масштабными процессами и обрабатываем большие объёмы данных. Каждый может искать себе вызовы и интересные задачи, не утопая в рутине.

Работа с разными сервисами:

Мы помогаем развивать Поиск, Алису, Карты, Драйв, Толоку, Маркет и многие другие — мы охватываем большую часть продуктов. Это помогает использовать лучшие практики в наших проектах.

Польза:

Мы работаем с огромным числом исполнителей в Crowd, с Толокой и другими сервисами. Мы быстро понимаем, что приносим пользу компании и командам: улучшаем показатели, экономим деньги или зарабатываем их. Очень важно быстро видеть, как наша работа сказывается на всей компании.

Инициатива:

У нас есть большие проекты и цели, к которым мы стремимся, но нет жёстких правил того, как мы должны действовать. Если кто-то приносит интересный проект, который может быть полезен нам или другим продуктам, то мы поддерживаем инициативу и вкладываемся в неё.

Можно ещё раз про даты и как всё устроено?

• До 22 ноября — зарегистрируйтесь, получите письмо с уникальной ссылкой на Контест и решите задачи, чтобы пройти на следующий этап.
• 24 ноября с 10:00 до 19:00 по Москве, онлайн — пройдите 2 технических собеседования.
• 25 ноября с 10:00 до 19:00 по Москве, онлайн — познакомьтесь с командой и получите офер.

Что будет на собеседовании?

После регистрации вам придет ссылка на Яндекс Контест, который вы сможете решить в удобное для вас время. После чего с вами свяжется рекрутер, чтобы познакомиться и рассказать подробнее о мероприятии.

Затем вы пройдете технические секции 24 ноября, и мы пригласим вас на финалы 25 ноября.

На технических секциях вы познакомитесь с командами и покажете, что вы знаете об анализе данных, математической статистике, разработке и проектирование процессов.

Как мне подготовиться?

Материалы для подготовки к технической секции:

Рекомендуем решать задачи уровня medium из Яндекс.Контест и LeetCode, чтобы лучше подготовиться к секции с кодом.

Материалы для подготовки к секции о проектировании процессов:

• Гайд для самостоятельной подготовки: ссылка.
• Классификация изображений: ссылка.
• Шаблон проекта для модерации контента: ссылка.
• Классификация видео: ссылка.

Материалы для подготовки к секции по аналитике:

На встрече будут задачи на математическую статистику и теорию вероятностей (медиана, мода, мат. ожидание, нормальное распределение, комбинаторика и так далее).

• Примеры задач на matburo: ссылка.