Senior DevOps / ML Engineer (AI Lab)

Задачи

• Инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов и с использованием GPU; оптимизация тренировки и инференса как классических, так и DL-моделей, создаваемых в автоматическом режиме).
• Создание и доработка инструментов автоматического прогона большого количества вычислительных экспериментов (ClearML / MLFlow или аналоги), автоматизация построения сервисов на основе обученных моделей.
• Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру и в облачную платформу SberCloud, создание необходимых сборок и пакетов.

Ожидания

• Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, NumPy, Pandas, PyTorch).
• Опыт работы с Hadoop, знание Spark (знание Scala / Java как плюс).
• Знание ML DevOps — CI/CD, сборки пакетов для PyPI / Maven / Nexus, создание сервисов на основе ML-моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее).
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем).
• Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий.
• Опыт работы с Linux (Ubuntu / RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux Shell.
• Понимание базовых ML-алгоритмов.
• Опыт проведения code review, написания Unit-тестов.

Условия

• Гибрид (офис + удаленка), значительная часть работы связана с подготовкой ПО для инфраструктуры банка.
• Масштабные проекты, участие в международных конференциях.
• Высококвалифицированный коллектив.
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы.
• Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.
• Современные рабочие места и программное обеспечение.
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
• Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями.
• Современный спортзал.
• Локация: м. Кутузовская.