Data Scientist (Computer vision)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать модели машинного обучения.
• Формулировать метрики качества работы моделей.
• Переносить модели в ML-сервисы и интегрировать их в систему.
• Проводить анализ данных с помощью методов предиктивной аналитики.
• Работать в связке с Data-аналитиком для проверки гипотез.
• Вместе с командой брейнштормить над сложными задачами и искать наилучшие способы их реализации.

Ожидания

• Опыт работы CV DS от 2-х лет.
• Работа с PyTorch.
• Глубокое знание работы и умение настройки CV DS фреймворков (MMLab (MMSegm / MMdet / MMcls) / Detectron2).
• Опыт работы с Linux и командной строкой.
• Опыт работы с Docker (запуск созданных образов).
• Знание и опыт работы с Python 3.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow / Keras / PyTorch).
• Хорошая математическая подготовка.

Плюсом будет:

• Опыт Backend-разработки.
• Работа с ONNX / Tensorrt.
• Оптимизация моделей AMP.
• Опыт написания Dockerfile.

Мы поладим, если:

• Ты открыто выражаешь своё мнение и слышишь позицию другой стороны.
• Хорошо знаешь своё дело и умеешь сотрудничать.
• Продолжаешь учиться, чтобы поддерживать высокую квалификацию.
• Работаешь, чтобы приносить пользу, а не самоутверждаться за счёт других.

Что ждать от Роботов

• Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других.
• Развитие — наш пунктик: беремся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой.
• Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы.
• И телу приятно: работаем в удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.