Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Senior Data Scientist (Time Series)

в Сбер

150 000 —‍ 300 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кожуховская)Офис или гибрид

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Senior

Команда

6 - 10 человек

Мы команда AI в Sber Надежности, занимаемся детекцией аномалий и инцидентов по метрикам систем в Сбере.

Наша цель — научиться заранее определять поломки и узкие места.

Объем данных измеряется петабайтами. На текущий момент используем CatBoost для прогноза тренда, фильтр Калмана, экспериментируем с автоэнкодерами, с помощью FBProphet прогнозируем будущую нагрузку на системы. Так же развиваем многомерные модели.

Технологии/инструменты

PythonHadoop

Python: Dask, Spark, стандартные библиотеки ML.
Hadoop: Hive.

Ожидания

Опыт работы с временными рядами.
Умение проводить оценку бизнес-эффекта (в т.ч. A/A-, A/B-тестирование).
Умение визуализировать результаты с помощью Python.

Плюсом будет:

Опыт работы с Zabbix.

Условия

Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
Бесплатная подписка СберПрайм.
Скидки на продукты компаний-партнеров.
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
Корпоративная пенсионная программа.
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Алёна Романовская HR Manager

О компании Сбер

Сфера

Банки / Финтех

Размер

1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.