Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Senior Data Scientist (Time Series)
в Сбер
150 000 — 300 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кожуховская)
Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior
Технологии/инструменты
Python
Hadoop
Мы команда AI в Sber Надежности, занимаемся детекцией аномалий и инцидентов по метрикам систем в Сбере.
Наша цель — научиться заранее определять поломки и узкие места.
Объем данных измеряется петабайтами. На текущий момент используем CatBoost для прогноза тренда, фильтр Калмана, экспериментируем с автоэнкодерами, с помощью FBProphet прогнозируем будущую нагрузку на системы. Так же развиваем многомерные модели.
Описание стека
- Python: Dask, Spark, стандартные библиотеки ML.
- Hadoop: Hive.
Ожидания
- Опыт работы с временными рядами.
- Умение проводить оценку бизнес-эффекта (в т.ч. A/A-, A/B-тестирование).
- Умение визуализировать результаты с помощью Python.
Плюсом будет:
- Опыт работы с Zabbix.
Условия
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм.
- Скидки на продукты компаний-партнеров.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Алёна РомановскаяHR Manager

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.