Data Scientist

Задачи

• Разработка ML-моделей и оценка их качества (прогнозирование временных рядов, построение рекомендаций для пользователей продукта).
• Взаимодействие с бизнесом, генерация и проверка гипотез.
• Подготовка данных для прогнозирования, EDA.
• Участие в продуктивизации ML-моделей совместно с Data Engineer.
• Разработка рекомендательного модуля в сервисе-агрегаторе для операторов грузовых ЖД перевозок. Вместе с командой предстоит решить задачи прогнозирования спроса, динамического ценообразования и реализовать алгоритм предложения релевантных заказов для перевозчиков.
• Валидация полученных результатов совместно с бизнес-заказчиком.

Ожидания

• Хорошее знание и опыт использования основных алгоритмов и библиотек для классического ML (Sklearn, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, LightGBM и т.д.), опыт работы в области DS.
• Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных.
• Знание и владение: Python, SQL (Oracle / PostgreSQL), Git.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Docker, AirFlow, Grafana, MLFlow.
• Успешный опыт в ML-соревнованиях и/или хакатонах.

Мы предлагаем

• Возможность принять участие в развитии масштабных, цифровых продуктов.
• Высокий уровень дохода (fix + бонус).
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, фитнес-зал в офисе, возможность корп. паркинга, дополнительные дни к отпуску, бонусные программы от наших партнеров.
• Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации, еженедельное внутреннее обучение.
• Комфортный офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро Комсомольская.
• Гибкий подход к графику работы.