Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

DevOps-инженер по автоматизации сети

в Yandex Cloud

200 000 —‍ 450 000 ₽/‍мес на руки

📍 Белград (Сербия)

Астана (Казахстан)

Ереван (Армения)

Санкт-Петербург

Москва

Минск (Беларусь)

Самостоятельный переезд

Специализация

DevOps

Уровень

Senior

Требуемый опыт

4+ лет

Технологии/инструменты

Python/Go

Linux

Terraform

Salt

Docker

Kubernetes

TeamCity

TCP/IP

Мы разворачиваем внутреннюю инфраструктуру для инструментов в облаке по концепции Infrastructure as Code. Прежде чем попасть в продакшен, код проходит ревью и весь CI/CD-цикл.

Мы ищем инженера с опытом работы в области DevOps, сетей и системного администрирования.

Чем предстоит заниматься

Автоматизировать рутинные операции по обслуживанию сети.
Интегрировать инструменты уровня компании в процессы сетевой автоматизации.
Поддерживать и развивать существующую инфраструктуру CI/CD-инструментов и приложений, Inventory/IPAM-систем, мониторингов сети и сервисов.
Прорабатывать и реализовывать инфраструктуру в новых регионах.
Разрабатывать техническую документацию.

Ожидания

Опыт работы DevOps-инженером от 4х лет.
Знаете Python, Go или другой язык программирования, популярный в Linux-среде, умеете автоматизировать рутинные задачи с помощью этих языков.
Администрировали Linux-системы.
Работали с контейнерными технологиями.
Работали с публичными облаками.
Знакомы со стеком TCP/IP, Ethernet-коммутацией, маршрутизацией (OSPF, BGP), балансировкой трафика, VPN и оверлейными сетями на уровне CCNP.

Будет плюсом:

Занимались построением систем IaC.
Знаете Terraform, Salt.
Знакомы с TeamCity или другими CI-системами.
Выстраивали инфраструктуру на Docker, Kubernetes.

На вакансии предполагается гибридный формат работы из офисов Yandex Cloud.

О компании Yandex Cloud

Сфера

Продуктовая компания

Размер

1001+

Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.