📍 Казахстан (Сербия, Армения)Санкт-ПетербургМоскваПолная удалёнка
Специализация
Product Analyst
Ежегодно команда службы поддержки Яндекса берёт на поддержку несколько новых продуктов. Сейчас мы помогаем пользователям более 80 сервисов.
Мы стремимся создавать клиентский сервис как технологичный продукт, постоянно думаем над его эффективностью и оптимизацией, пробуем новые технологии для его улучшения.
Сейчас мы ищем Аналитика, которому предстоит много экспериментировать с применением ML-моделей в поддержке, в частности нужно создать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.
Технологии/инструменты
PythonSQL
О проекте
Основные фокусы развития клиентского сервиса на ближайший период:
- Оптимизация базы знаний для операторов техподдержки между разными каналами связи, чтобы автоматически отвечать пользователям в чатах и голосовых каналах на основе ML-инфраструктуры Яндекса.
- Развитие WFM-системы для прогнозирования нагрузки и автоматической генерации расписания смен.
Другие задачи нашего подразделения, где нужно применение ML-моделей:
- Классификация и кластеризация обращений.
- Рекомендательные модели для операторов.
- Умные подсказки для пользователей.
Чем предстоит заниматься
- Прогнозировать нагрузку на текстовые и голосовые каналы клиентского сервиса, прогнозировать наём сотрудников в зависимости от изменения нагрузки.
- Исследовать, подбирать и обучать наиболее подходящие алгоритмы машинного обучения для решения задач поддержки и проведения экспериментов, используя весь огромный опыт Яндекса.
- Настраивать процессы сбора обучающих данных и автоматического переобучения используемых моделей.
- Анализировать ключевые метрики прогнозирования, активно помогать в развитии WFM-системы и других инфраструктурных решений внутри клиентского сервиса, где применяются ML-модели.
Ожидания
- Хорошо знаете принципы машинного обучения.
- Уверенно знаете SQL и Python.
- Готовы работать с большими массивами данных, проверять гипотезы на качественных и количественных показателях.
- Умеете находить проблемные зоны и предлагать системные решения.
- Умеете вести несколько проектов одновременно, работать в команде.
Будет плюсом:
- Работали с моделями прогнозирования, WFM-системами.
Арина Носова Тимлид найма аналитиков
