📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Product Analyst
Мы ищем Тим-лида, который возглавит аналитику сервиса «Комфортная сделка».
Задача команд, которые занимаются этим направлением — эффективно масштабировать абсолютно новый продукт в сфере продажи Жилой недвижимости.
Наша команда помогает продавать жилую недвижимость: квартиры, дома и участки. В среднем житель России за всю жизнь совершает 2 сделки купли-продажи жилой недвижимости. Большинство частных продавцов не представляют уровень сложности продажи квартиры и для них это новый процесс со множеством неопределенностей, поэтому им нужна помощь.
Мы в Авито стараемся максимально облегчить и обезопасить процесс продажи. В качестве наиболее эффективной помощи мы видим подбор партнеров, чье качество услуг проверено со стороны Авито. Продавцу не нужно тратить время на поиск подходящего агента, который сможет обеспечить необходимый спектр услуг и необходимый уровень их качества.
Мы видим, что пользовательский опыт на рынке продажи жилой недвижимости далёк от идеала. И верим в то, что у Авито есть все возможности создать простой, быстрый и понятный для каждого способ продажи и покупки жилой недвижимости.
Технологии/инструменты
SQLPythonPower BI/Tableau/QlikView/Redash
Вам предстоит
- Погрузиться в специфику продажи объектов недвижимости: разобраться, как выглядит путь частного лица, который собирается продавать жилую недвижимость, изучать жизнь и деятельность агентств по недвижимости, находить точки соприкосновения этих ЦА и Авито.
- Выстраивать систему отчетности (операционной и высокоуровневой).
- Автоматизировать и улучшать процессы.
- Отслеживать изменения метрик, анализировать факторы, влияющие на них.
- Развивать и поддерживать источники данных.
- Нанимать и растить аналитиков, помогать декомпозировать сложные задачи.
- Планировать работу аналитической команды, управлять бэклогом и роадмапом.
Примеры задач
- Искать и анализировать каналы для масштабирования сервиса (стоимость привлечения, выстраивание наиболее эффективных цепочек: телефонные обзвоны, чат-боты, промо в интерфейсе, уведомления).
- Объяснять причины повышения и падения продуктовых метрик (какие каналы привлечения просели / какие действия и каких сегментов пользователей повлияли).
- Строить систему прогноза наилучших точек контакта с пользователями для роста конверсии и эффективности: анализировать поведение пользователей на площадке и как разные паттерны влияют на конверсии и бизнес метрики.
Ожидания
- Имеете опыт руководства командой аналитиков.
- Умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами.
- Получили высшее образование в области математики, информатики или статистики.
- Знаете SQL, решали задачи с помощью Python.
- Ранее работали с BI инструментами: Power BI / Tableau / QlikView / Redash и др.
Будет плюсом:
- Применяли методы статистики и математики для решения прикладных задач в анализе данных.
- Любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи "простыми словами".
- Умеете договариваться с коллегами.
Работа у нас — это
- Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
- Дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу.
- Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
- Обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу.
- Прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС с первого рабочего дня.
Полезные ссылки
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы: ссылка.
Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное железо и необходимый софт для продуктивной работы из дома, есть возможность нерегулярно работать из Московского офиса Авито (ст. м. Белорусская, ул.Лесная 7 БЦ "Белые сады"), а также компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.
Анастасия Башкирова IT Recruiter