📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Product Analyst
Наша команда отвечает за счастье всех, кто публикует объявления на Авито. Среди них — продавцы, арендодатели, работодатели и исполнители услуг. Мы развиваем профиль, кабинет для профессионалов, статистику, API, и другие профессиональные инструменты.
Аналитики работают в дискавери-команде, глубоко погружаясь в процессы вместе с продуктовыми менеджерами, дизайнерами и UX-исследователями. У нас работают выпускники ВШЭ, МФТИ и МГУ. Сейчас мы ищем Senior Product Analyst для ключевого продукта кластера.
Технологии/инструменты
SQLPythonGit
О продукте
Avito Selling Coach — виртуальный помощник для продавцов. Аналог продукта Amazon в России. Это инструмент, который анализирует профиль и поведение продавцов и предоставляет персональные рекомендации, чтобы максимизировать успех на Avito.
Используя знания о предпочтениях покупателей и конкурентной среде, Avito Selling Coach может определить уникальные возможности для увеличения продаж и дать продавцу подсказки с конкретными действиями, например, подсказки по качеству контента, стратегии общения с покупателями, оформлению профиля, управлению ценой объявления.
Чем предстоит заниматься
- Развивать и масштабировать аналитическую ML-модель, которая выявляет ключевые факторы успешности продавца в его поведении и лежит в основе Selling Coach.
- Выявлять паттерны поведения пользователей, генерировать и проверять продуктовые гипотезы, искать точки роста продукта.
- Проводить и анализировать большое количество АВ-тестов.
- Строить дашборды в Redash.
Примеры задач
- Задизайнить и провести AB-эксперимент, в котором нужно оценить увеличилась ли ликвидность (количество продавцов) в тотале на всей площадке благодаря продукту Selling Coach.
- Оценить влияние на Retention использования Selling Coach.
- Выделить ключевые действия продавцов, которые увеличивают вероятность получения первой сделки за n-дней.
- Создать модель ранжирования, которая определяет индивидуальный порядок показа подсказок для каждого продавца в зависимости от релевантности.
- Выделить факторы и характеристики объявления, влияющие на конверсию из показа в просмотр объявления для Недвижимости.
Ожидания
- Математическая статистика и теория вероятности.
- Высокий уровень владения SQL, опыт написания витрин.
- Высокий уровень владения Python (+ ML библиотеки).
- Желателен опыт работы BI, например Redash.
- Отличное знание основных методов и алгоритмов ML.
- Опыт работы с ML (табличные данные, временные ряды).
- Git.
Что предлагаем
- Развитая аналитическая инфраструктура — используем Vertica, СlickHouse, Tableau, собственную платформу для AB-тестирования.
- Работа с большими данными: за день мы логируем больше 5 млрд. новых событий.
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
- Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
- Возможность удаленной работы.
- Компенсация расходов на питание на удаленке.
Анна Феоктистова IT Recruiter