Аналитик-разработчик (Учебник)

Чем предстоит заниматься

• Глубоко погрузиться в данные о выполнении заданий учениками на платформе, изучить, с чем связаны результаты учеников и решаемость занятий.
• Разрабатывать модель усвоения навыков учениками и систему рекомендаций для учителя — пользователя платформы на основе графа навыков.
• Погружаться в технологии адаптивного обучения и разрабатывать прямые рекомендации для учеников.
• У нас много данных: попытки и их успешность, тип заданий, точечная привязка к графу навыков, привязка самих навыков к календарному плану учителя, характеристики детей и учителей. Мы взаимодействуем с методистами проекта и проектировщиками заданий, чтобы валидировать свои идеи и делать осмысленные и полезные рекомендации.

Кого ищем

• Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных.
• Уверенно программируете на Python.
• Разрабатывали ETL- или ELT-процессы и проектировали хранилища данных.
• Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных.
• Глубоко понимаете теорию вероятностей, математическую статистику и статистические пакеты.
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
• Владеете продвинутым статистическим моделированием, имеете опыт работы с машинным обучением, хотите продолжать развиваться в этом направлении.

Будет плюсом:

• Знакомы со стеком технологий Hadoop, Spark, Hive.
• Работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata.
• Профессионально владеете DataSphere или аналогами.
• Имеете опыт работы с графами и вероятностным моделированием.
• Разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближенном к реальному, на Kafka Streams, Spark, Flink.
• Работали в сфере образования и EdTech или интересуетесь ею, понимаете особенности данных об образовании.
• Владеете психометрикой.