📍 Москва (м. Ленинский проспект)Офис или гибрид
Ищем тимлида по разработке в команду, работающую над построением хранилища данных (DWH) на базе технологии Hadoop. Создаваемое хранилище — ключевой элемент тракта, предназначенного для решения задачи по централизации функции формирования обязательной отчетности.
Создание DWH — амбициозная задача, особенно с учетом количества ежедневных операций и генерируемых в Банке данных. Участие в проекте — возможность получить уникальный опыт проектирования и разработки подобных решений на рынке РФ.
Технологии/инструменты
JavaSQLMavenGitJiraJenkinsBitbucketOozieHadoopHiveImpalaHDFSParquetApache SparkDockerApache KafkOpenShiftREST
Задачи
- Матричное управление 6 командами разработки (4 собственных, 2 аутсорс) — контроль качества работы, решение сложных вопросов, мастер-контроль архитектурных решений.
- Найм, решение конфликтных вопросов и контроль настроения разработчиков в командах.
- Ведение общих активностей по всем разработчикам (общие встречи, обучение, коучинг и т.п.).
- Выстраивание процесса и контроль рефакторинга и ревью кода, написанного разработчиками.
- Контроль и при необходимости оптимизация процессов CI, CD.
- Совместно с лидерами команд контроль метрик производственного процесса.
- Планирование и реализация общих задач для всей системы (интеграционные задачи, задачи оптимизации кода и т.п.). В этой части Тимлид по разработке ведет отдельно список такого рода задач и контролирует их исполнение временно выделенными на эти работы разработчиками.
Ожидания
- Знание Java Core, опыт разработки Java от 3-х лет, знание паттернов проектирования.
- Опыт работы с любыми реляционными базами данных, владение SQL (DDL + DML), диалект не принципиален.
- Навык работы с Maven, Git, Jira, Jenkins, Bitbucket.
- Опыт работы с оркестраторами Oozie.
- Владение Unix-shell.
- Понимание архитектуры Hadoop.
- Понимание архитектур: распределенных и MPP-систем.
- Понимание Hive, Impala (RDD, Dataset).
- Умение оптимизировать запросы в Hive и Spark.
- Понимание, как работает HDFS и формата файлов Parquet.
- Знание Apache Spark, Docker, Apache Kafka.
- Знание Docker (OpenShift).
- Понимание архитектурного стиля взаимодействия компонентов распределенных приложений в сети — REST.
- Опыт работы Dev-lead от года.
- Опыт наставничества в области разработки от года.
Что предлагаем
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
- Белая заработная плата (оклад + годовая премия).
- Страхование (от несчастных случаев, ДМС).
- Оздоровительные программы для детей сотрудников.
- Возможность обучения за счет компании.
- Выплаты материальной помощи в особых / чрезвычайных случаях.
- Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм).
- Льготное кредитование.
- Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети.
- Бесплатный тренажерный зал на территории офиса.
- Столовая на территории офиса.
- Бесплатный тренажерный зал на территории офиса.
- Офис: ул. Вавилова, д. 19. (МЦК Площадь Гагарина, м. Ленинский проспект).
Преимущества работы в Сбере
- Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию.
- Реферальная программа для сотрудников: пригласи в команду знакомых профессионалов и получи свое вознаграждение до 100 тыс. рублей.
- Курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании.
- Корпоративная пенсионная программа.
Делай мир лучше со Сбером!
Алёна Евдокимова IT Recruiter